Parallele numerische Verfahren zur quantitativen Analyse logistischer Systeme

dc.contributor.advisor	Beilner, Heinz	de
dc.contributor.author	Fischer, Markus
dc.contributor.referee	Buchholz, Peter	de
dc.date.accepted	2006-02-24
dc.date.accessioned	2006-02-27T14:37:36Z
dc.date.available	2006-02-27T14:37:36Z
dc.date.issued	2006-02-27T14:37:36Z
dc.description.abstract	In der vorliegenden Arbeit wird ein numerisches Verfahren zur Lösung sehr großer Markov- Ketten vorgestellt und seine prinzipielle Eignung und Performance experimentell untersucht. Das Verfahren basiert auf hierarchischen und asynchronen Iterationen, nutzt eine hierarchische Kronecker-Darstellung zur Darstellung der Markov-Kette und ist auf einer parallelen Rechenarchitektur mit verteiltem Speicher implementiert. Die Arbeit dokumentiert die Lösung von Markov-Ketten mit bis zu 900 Millionen Zuständen, die aus dem Anwendungsfeld der Logistik resultieren.	de
dc.format.extent	1811774 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/22209
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-56
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:hbz:290-2003/22209-8
dc.language.iso	de
dc.subject	Asynchrone Iterationen	de
dc.subject	Quantitative Analyse	de
dc.subject	Logistik	de
dc.subject	Markov-Ketten	de
dc.subject.ddc	004
dc.title	Parallele numerische Verfahren zur quantitativen Analyse logistischer Systeme	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	doctoralThesis
dcterms.accessRights	open access

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