Fehleranalyse neu gedacht: Generative KI als Werkzeug zum individuelleren Lernen im Mathematikunterricht?
| dc.contributor.author | Voßhagen, Joshua | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-11T18:43:38Z | |
| dc.date.available | 2025-12-11T18:43:38Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Kann generative KI Lernenden helfen, eigene Denkmuster zu reflektieren und nachhaltiger zu lernen? Im Projekt entwickeln wir gemeinsam mit Lehrkräften GPTs, die typische mathematische Fehler analysieren und individuelles Feedback geben sollen. Durch gezieltes Vorprompting versuchen wir so die Flexibilität generativer KI mit den Anforderungen des Schulalltags zu verbinden. Anders als deterministische Systeme ermöglichen die Modelle neue adaptivere Ansätze. Das Projekt ist Teil von KI@school der Universität Siegen und der Stiftung Bildungspakt Bayern und entstand aus einer Idee der Lehrkräfte. | de |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2003/44473 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26241 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Didaktik der Mathematik | |
| dc.relation.ispartof | Beiträge zum Mathematikunterricht 2025 | |
| dc.relation.ispartofseries | Beiträge zum Mathematikunterricht; 58 | |
| dc.subject | Sekundarstufe I allgemeinbildend | de |
| dc.subject | Fort- und Weiterbildung | de |
| dc.subject | Künstliche Intelligenz | de |
| dc.subject | Diagnose | de |
| dc.subject | Differenzierung und Individualisierung | de |
| dc.subject | Explorative Studie | de |
| dc.subject | Umgang mit Medien und Werkzeugen | de |
| dc.subject.ddc | 510 | |
| dc.title | Fehleranalyse neu gedacht: Generative KI als Werkzeug zum individuelleren Lernen im Mathematikunterricht? | de |
| dc.type | Text | |
| dc.type.publicationtype | ConferencePaper | |
| dcterms.accessRights | open access | |
| eldorado.dnb.deposit | true | |
| eldorado.secondarypublication | false |