Fehleranalyse neu gedacht: Generative KI als Werkzeug zum individuelleren Lernen im Mathematikunterricht?

dc.contributor.authorVoßhagen, Joshua
dc.date.accessioned2025-12-11T18:43:38Z
dc.date.available2025-12-11T18:43:38Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractKann generative KI Lernenden helfen, eigene Denkmuster zu reflektieren und nachhaltiger zu lernen? Im Projekt entwickeln wir gemeinsam mit Lehrkräften GPTs, die typische mathematische Fehler analysieren und individuelles Feedback geben sollen. Durch gezieltes Vorprompting versuchen wir so die Flexibilität generativer KI mit den Anforderungen des Schulalltags zu verbinden. Anders als deterministische Systeme ermöglichen die Modelle neue adaptivere Ansätze. Das Projekt ist Teil von KI@school der Universität Siegen und der Stiftung Bildungspakt Bayern und entstand aus einer Idee der Lehrkräfte.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/44473
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26241
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subjectSekundarstufe I allgemeinbildendde
dc.subjectFort- und Weiterbildungde
dc.subjectKünstliche Intelligenzde
dc.subjectDiagnosede
dc.subjectDifferenzierung und Individualisierungde
dc.subjectExplorative Studiede
dc.subjectUmgang mit Medien und Werkzeugende
dc.subject.ddc510
dc.titleFehleranalyse neu gedacht: Generative KI als Werkzeug zum individuelleren Lernen im Mathematikunterricht?de
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.dnb.deposittrue
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