Vorhersage von Studienerfolg in den Ingenieurwissenschaften über Learning Analytics? Aussagekraft von Lernerdaten in einem webbasierten Mathematik-Vorkurs

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dc.contributor.authorDerr, Katja
dc.contributor.authorHübl, Reinhold
dc.contributor.authorMechelke-Schwede, Edith
dc.contributor.authorPodgayetskaya, Tatyana
dc.contributor.authorWeigel, Miriam
dc.date.accessioned2018-02-19T17:27:12Z
dc.date.available2018-02-19T17:27:12Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/36568
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-18569
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematikde
dc.relation.ispartofVorträge auf der 51. Tagung für Didaktik der Mathematik - Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik vom 27.02 bis 03.03.2017 in Potsdamde
dc.subject.ddc510
dc.titleVorhersage von Studienerfolg in den Ingenieurwissenschaften über Learning Analytics? Aussagekraft von Lernerdaten in einem webbasierten Mathematik-Vorkursde
dc.typeText
dc.type.publicationtypeconferenceObject
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.secondarypublicationfalse

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