Vorhersage von Studienerfolg in den Ingenieurwissenschaften über Learning Analytics? Aussagekraft von Lernerdaten in einem webbasierten Mathematik-Vorkurs

dc.contributor.author	Derr, Katja
dc.contributor.author	Hübl, Reinhold
dc.contributor.author	Mechelke-Schwede, Edith
dc.contributor.author	Podgayetskaya, Tatyana
dc.contributor.author	Weigel, Miriam
dc.date.accessioned	2018-02-19T17:27:12Z
dc.date.available	2018-02-19T17:27:12Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/36568
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-18569
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik	de
dc.relation.ispartof	Vorträge auf der 51. Tagung für Didaktik der Mathematik - Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik vom 27.02 bis 03.03.2017 in Potsdam	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Vorhersage von Studienerfolg in den Ingenieurwissenschaften über Learning Analytics? Aussagekraft von Lernerdaten in einem webbasierten Mathematik-Vorkurs	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	conferenceObject
dcterms.accessRights	open access
eldorado.dnb.deposit	true	de
eldorado.secondarypublication	false

Files

Now showing 1 - 1 of 1

Now showing 1 - 1 of 1