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Zur Verteilungs-Konvergenz von gleitenden Mittelwerten

dc.contributor.authorLangesberg, Christian
dc.contributor.authorLigges, Uwe
dc.contributor.authorWeihs, Claus
dc.date.accessioned2018-05-03T11:17:15Z
dc.date.available2018-05-03T11:17:15Z
dc.date.issued2018-05-02
dc.description.abstractDie Bildung von Mittelwerten bei ausreichend großen Stichproben führt gemäß dem Zentralen Grenzwertsatz (ZGWS) zu normalverteilten Größen. Bei gleitenden Mittelwerten bildet die Fensterbreite die bei der Konvergenz relevante Größe, und auch der Grad der Überlappung aufeinander folgender Fenster ist als Parameter zu berücksichtigen. Gemeinsam mit einem vorbereitenden Schritt der Datenverarbeitung und auf der Basis einer Simulationsstudie kann eine allgemeine Empfehlung für die Kombination von Fensterbreite und Schrittweite gegeben werden. Verschiedene Formen von Verletzungen der Annahme unabhängig identisch verteilter Beobachtungen können die für Anwendung des ZGWS toleriert werden.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/36861
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-18861
dc.language.isodede
dc.subjectzentraler Grenzwertsatzde
dc.subjectSimulationsstudiede
dc.subjectgleitender Mittelwertde
dc.subjectZeitreihende
dc.subjectNormalisierungde
dc.subject.ddc004
dc.subject.ddc310
dc.subject.ddc620
dc.subject.rswkZentraler Grenzwertsatzde
dc.subject.rswkZeitreihenanalysede
dc.subject.rswkGleitendes Mittelde
dc.subject.rswkSImulationde
dc.titleZur Verteilungs-Konvergenz von gleitenden Mittelwertende
dc.typeTextde
dc.type.publicationtypeworkingPaperde
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.secondarypublicationfalsede

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