Untersuchung der sprachlichen Komplexität von Abituraufgaben mithilfe von Natural Language Processing

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dc.contributor.authorEbel, Louisa
dc.date.accessioned2025-11-17T16:12:42Z
dc.date.available2025-11-17T16:12:42Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractAls Übergangsmechanismus von Schule zu Hochschule ist die Aufgabenschwierigkeit des Abiturs von besonderer Relevanz, auch hinsichtlich der sprachlichen Anforderung. In diesem Beitrag wird für den Gemeinsamen Abituraufgabenpool der Länder eine empirische Untersuchung sprachlicher Komplexität mithilfe von Natural Language Processing vorgestellt. Unter anderem werden zwischen Aufgaben unterschiedlicher Sachgebiete Differenzen hinsichtlich der Oberflächenstruktur, der semiotischen Register, der Lesbarkeit nach Indices, der lexikalischen und syntaktischen Komplexität und der Kohärenz festgestellt.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/44176
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-25944
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subjectSekundarstufe II allgemeinbildendde
dc.subjectSekundarstufe II berufsbildendde
dc.subjectLernumgebungende
dc.subjectLeistungsmessung und -bewertungde
dc.subjectSprachede
dc.subjectQuantitative Studiede
dc.subject.ddc510
dc.titleUntersuchung der sprachlichen Komplexität von Abituraufgaben mithilfe von Natural Language Processingde
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.dnb.deposittrue
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