Komplexe Modellierung: Bioakustik – Automatisches Erkennen von Vogelstimmen
| dc.contributor.author | Bracke, Martin | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-19T09:59:49Z | |
| dc.date.available | 2018-02-19T09:59:49Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | In diesem Beitrag wird die sehr komplexe Fragestellung des automatischen Erkennens von Vogelstimmen anhand von Audioaufnahmen behandelt. Da es sich hierbei um einen Gegenstand der aktuellen Forschung handelt, der in verschiedenen Disziplinen thematisiert wird, darunter die digitale Signalverarbeitung (Informatik bzw. Elektrotechnik), neuronale Netze (Informatik bzw. Mathematik) oder Fourier-/Wavelet-Analyse (Mathematik), ist es im Rahmen des zur Verfügung stehenden Platzes nicht möglich Details zu diskutieren. Es geht vielmehr um die Darstellung verschiedener Möglichkeiten, die sich für eine Umsetzung in der schulischen oder universitären Lehre ergeben. Diese können durch Beschränkung auf Teilfragestellungen und Verwendung von Black-Box-Modellen auf unterschiedlichem inhaltlichen Niveau und mit variierendem Zeitbedarf realisiert werden. | de |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2003/36409 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-18410 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Didaktik der Mathematik | de |
| dc.relation.ispartof | Vorträge auf der 51. Tagung für Didaktik der Mathematik - Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik vom 27.02 bis 03.03.2017 in Potsdam | de |
| dc.subject.ddc | 510 | |
| dc.title | Komplexe Modellierung: Bioakustik – Automatisches Erkennen von Vogelstimmen | de |
| dc.type | Text | |
| dc.type.publicationtype | conferenceObject | |
| dcterms.accessRights | open access | |
| eldorado.secondarypublication | false |