Von der Schulmathematik zu künstlichen neuronalen Netzen
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Date
2023
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Publisher
Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
Abstract
Maschinelles Lernen (ML) und KI werden in unserer datengetriebenen Welt immer wichtiger, sind im Mathematikunterricht aber kaum zu finden. Dabei erlauben die mathematischen Grundlagen gängiger ML-Methoden zahlreiche Anknüpfungspunkte an schulmathematische Inhalte. Um diesem Defizit entgegenzuwirken, werden im Rahmen des Schülerprogramms CAMMP (www.cammp.online) computergestützte Lernumgebungen entwickelt mithilfe derer Schüler*innen problemorientiert in die mathematischen Grundlagen von ML-Methoden eintauchen (Schönbrodt et al. 2021).
Description
Table of contents
Keywords
Jupyter Notebooks, künstliche neuronale Netze, Lineare Regression, Maschinelles Lernen, Modellierung