Anwendung des Lernverfahrens RDT auf eine relationale Datenbank

dc.contributor.authorLindner, Guidode
dc.date.accessioned2004-12-06T12:53:44Z
dc.date.available2004-12-06T12:53:44Z
dc.date.created1994de
dc.date.issued1999-11-22de
dc.description.abstractDie Verbindung maschinellen Lernenverfahren mit relationalen Datenbanken ist für verschiedene Bereiche wie knowledge discovery in databases, deduktiven Datenbanken und maschinellen Lernen selbst von steigendem Interesse. Diese Arbeit beschreibt die Anwendung des logikorientierten Lernverfahrens RDT auf relationale Datenbanken. Nach einer Einführung in den Aufbau relationaler Datenbanken und der Beschreibung des Verfahrens RDT wird die Frage der Repräsentation von Datenbank für das logikbasierte Lernen diskutiert. Weiterhin wird gezeigt, wie bestimmte Datenbankeigenschaften für die Einschränkung des Hypothesenraums ausgenutzt werden können. Abschliessend wird RDT, angewand auf relationale Datenbanken (RDT/DB) in experimentellen Tests über dem im maschinellen Lernen bekannten Sachbereich KRK und einer Anwendung aus dem Bereich der Roboternavigation getestet. Die Arbeit ist die elektronische Version der Diplomarbeit Lindner, Guido: Anwendung des Lernverfahrens RDT auf eine relationale Datenbank". Eine Zusammenfassung der Diplomarbeit ist auch als Forschungsbericht Nr. 12 des Lehrstuhls Informatik VIII der Universität Dortmund unter dem Titel "Lindner, Guido: Logikbasiertes Lernen in relationalen Datenbanken" erschienen (http://eldorado.uni-dortmund.de:8080/FB4/ls8/reports/report12).de
dc.format.extent2841541 bytes
dc.format.extent645025 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/postscript
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/2598
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-12651
dc.language.isodede
dc.publisherUniversität Dortmundde
dc.subject.ddc004de
dc.titleAnwendung des Lernverfahrens RDT auf eine relationale Datenbankde
dc.typeTextde
dc.type.publicationtypereport
dcterms.accessRightsopen access

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