Erweiterung der Plattform OpenML um Ereigniszeitanalysen

Abstract

Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird der Aufgabentyp der Ereigniszeit- bzw. Überlebenszeitanalyse zur Plattform OpenML hinzugefügt. Bei OpenML handelt es sich um eine Online-Datenbank, bei der Datensätze, Lernverfahren des maschinellen Lernens sowie die zugehörigen Ergebnisse in einer strukturierten Form hochgeladen, gespeichert und abgerufen werden können. Da dort bisher hauptsächlich Klassifikations- und Regressionsprobleme berücksichtigt wurden, eröffnet die Anbindung von Ereigniszeitanalysen den Benutzern einen weiteren großen Teilbereich des maschinellen Lernens. In der Arbeit wird beschrieben, wie bei der Erweiterung vorgegangen wurde und zeigt beispielhaft anhand kleiner Studien einige Vorteile, die die Benutzung der Plattform OpenML und des gleichnamigen R-Pakets mit sich bringen.