Erweiterung der Plattform OpenML um Ereigniszeitanalysen

dc.contributor.advisor	Rahnenführer, Jörg
dc.contributor.author	Kirchhoff, Dominik
dc.contributor.referee	Bischl, Bernd
dc.date.accessioned	2015-11-26T11:52:18Z
dc.date.available	2015-11-26T11:52:18Z
dc.date.issued	2015-03-30
dc.description.abstract	Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird der Aufgabentyp der Ereigniszeit- bzw. Überlebenszeitanalyse zur Plattform OpenML hinzugefügt. Bei OpenML handelt es sich um eine Online-Datenbank, bei der Datensätze, Lernverfahren des maschinellen Lernens sowie die zugehörigen Ergebnisse in einer strukturierten Form hochgeladen, gespeichert und abgerufen werden können. Da dort bisher hauptsächlich Klassifikations- und Regressionsprobleme berücksichtigt wurden, eröffnet die Anbindung von Ereigniszeitanalysen den Benutzern einen weiteren großen Teilbereich des maschinellen Lernens. In der Arbeit wird beschrieben, wie bei der Erweiterung vorgegangen wurde und zeigt beispielhaft anhand kleiner Studien einige Vorteile, die die Benutzung der Plattform OpenML und des gleichnamigen R-Pakets mit sich bringen.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/34358
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-16432
dc.language.iso	de	de
dc.subject.ddc	310
dc.title	Erweiterung der Plattform OpenML um Ereigniszeitanalysen	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	masterThesis	de
dcterms.accessRights	restricted

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