Auswahl und optimale Auslegung industrieller Bauteilreinigungsanlagen
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Date
2004-11-17
Authors
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Publisher
Universität Dortmund
Abstract
In der vorliegenden Arbeit wird ein Weg zur rechnerunterstützen Auswahl und optimalen Auslegung von Bauteilreinigungsanlagen vorgestellt. In der industriellen Bauteilreinigung suchen Anwender oft Lösungen für ihre Reinigungsprobleme, welche immer einen technischen und einen wirtschaftlichen Aspekt besitzen: Die Bauteile sollten so sauber wie nötig und dabei so kostengünstig wie möglich gereinigt werden.Zur Unterstützung der Auswahl geeigneter Reinigungsanlagen wird in der Arbeit eine internetbasierte Lösungsdatenbank entwickelt, in die Anbieter als Experten der Reinigungsbranche selber Reinigungsanlagen eintragen und bewerten können. Die Bewertung erfolgt nach technischen sowie nach wirtschaftlichen Gesichtspunkten. Nach der Auswahl einer Anlage ist es Aufgabe des Anbieters, diese auf die möglichst wirtschaftliche Lösung des individuellen Reinigungsproblems hin optimal auszulegen. Dabei sind zahlreiche, oft gegenläufige Parameter zu berücksichtigen, so dass teuere und aufwändige Vorversuche unvermeidbar sind. Als Abhilfe wird in der vorliegenden Arbeit ein Simulationssystem für Bauteilreinigungsanlagen entwickelt. Dieses ermöglicht die Modellierung von Reinigungsprozessen am Rechner und berechnet das damit erzielbare Reinigungsergebnis sowie die anfallenden Reinigungskosten. Dabei wird zunächst exemplarisch die Tauchreinigung betrachtet. Der flexible und modulare Aufbau des Systems ermöglicht jedoch eine Erweiterung hinsichtlich anderer Reinigungstechnologien sowie die Aufnahme zukünftiger Forschungsergebnisse.Auf Basis des Simulationssystems wird dann ein automatisches Optimierverfahren vorgestellt, welches mit Evolutionären Algorithmen arbeitet. Dieses ermittelt am Simulationsmodell Anlagenparameter, welche zu einer besonders kostengünstigen und gleichzeitig technisch hinreichenden Reinigung der Bauteile führen.
Description
Table of contents
Keywords
Bauteilreinigung, Teilereinigung, Reinigungsanlagen, Datenbank, Simulation, Optimierung, Evolutionäre Algorithmen, parts cleaning, cleaning system, cleaning process, database, simulation, optimization