Untersuchung von Medienaussagen mit großen Datensätzen - Auswahl von Daten als Komponente von Data Literacy

Abstract

Durch die zunehmende Anzahl an (Fehl-)Informationen und Daten in Medienberichten gewinnen Fähigkeiten des Untersuchens von Medienaussagen und Data Literacy an Bedeutung und müssen in den Mathematikunterricht implementiert werden. Dazu haben wir Aufgaben entwickelt. In diesem Beitrag analysieren wir die Aufgabenbearbeitungen von Lernenden hinsichtlich der Auswahlprozesse (passender) Daten aus großen Datensätzen und fokussieren damit eine Komponente von Data Literacy. Dadurch wird auch die Frage adressiert, inwiefern die entwickelten Aufgabenstellungen Komponenten der Data Literacy ansprechen.