Eldorado - Repositorium der TU Dortmund

Ressourcen aus und für Forschung, Lehre und Studium

Bei diesem Service handelt es sich um das Institutionelle Repositorium der Technischen Universität Dortmund. Hier werden Ressourcen aus und für Lehre, Studium und Forschung gespeichert, erschlossen und der Öffentlichkeit zugänglich gemacht.

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Aktuellste Veröffentlichungen

Mehrebenen-Analyse der nachhaltigen und kreislaufwirtschaftlichen Transformation der deutschen Automobilindustrie
(2025) Isopp, Antonio Gennaro; Weyer, Johannes; Schubert, Cornelius
Diese Dissertation analysiert die nachhaltige und kreislaufwirtschaftliche Transformation der deutschen Automobilindustrie. Als Schlüsselbranche ist sie sowohl für die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit Deutschlands als auch für die Erreichung nationaler Nachhaltigkeitsziele zentral. Der Übergang vom Verbrennungsmotor zu batteriebetriebenen Antrieben erfordert tiefgreifende organisationale Anpassungen etablierter Unternehmen. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung und Anwendung eines methodischen Ansatzes zur Quantifizierung qualitativer Daten, um Transformationsfortschritte messbar und vergleichbar zu machen. Auf Basis der Multi-Level-Perspective und des Modells Multipler Sozialer Systeme wurde das Multi-Level Transformation-Process Model (MLTP) entwickelt, das innerorganisationale Dynamiken mit externen Einflüssen verknüpft. Die Ergebnisse zeigen einen insgesamt moderaten Transformationsstand. Fortschritte sind vor allem in der Regulierung im Zuge der Elektrifizierung erkennbar, während Infrastruktur und Technologie zurückbleiben. Die Methodik erweist sich als geeignet zur systematischen Erfassung von Transformationsprozessen, ergänzt jedoch qualitative Analysen. Da zentrale Annahmen nur teilweise bestätigt wurden, wird eine theoretische Weiterentwicklung des MLTP unter Einbezug der Theory of Planned Behavior empfohlen. Die Arbeit leistet einen methodischen und theoretischen Beitrag zur Transformationsforschung und bietet praxisrelevante Implikationen für Unternehmen und regulatorische Akteure.
Essays on non-GAAP measures and corporate governance mechanism
(2026) Freches, Fabian; Pott, Christiane; Kreße, Bernhard
This dissertation examines non-GAAP measures and corporate governance mechanisms from a multifaceted perspective. In capital markets characterized by information asymmetries, companies complement mandatory reporting with voluntary disclosures such as non-GAAP measures. While these measures may provide decision-useful insights, they may also be used opportunistically, raising questions of transparency and credibility. The dissertation comprises four studies on recent regulatory developments, investor perception, gatekeeping, and mandatory governance reporting. The first study conceptually analyzes Management Performance Measures (MPMs), a concept of non-GAAP measure proposed in the Exposure Draft (ED/2019/7), and contrasts them with existing frameworks, showing substantial alignment with existing regulations and only minor innovations. The second study experimentally examines perceived reporting reliability among professional and non-professional investors in Germany and finds that non-professional investors perceive reports including non-GAAP measures as more reliable, while professional investors remain largely unaffected. The third study examines analysts as capital market gatekeepers for non-professional investors and provides experimental evidence that non-GAAP measures may increase investment judgment, while analysts’ gatekeeping role is especially crucial in cases of opportunistic and non-transparent non-GAAP reporting. The fourth study uses a descriptive text analysis (pre–post) of remuneration reports under ARUG II and documents a substantial increase in report scope but only a slight decline in readability; nevertheless, remuneration reports remain complex overall. Overall, the dissertation contributes to a better understanding of the interdependencies between regulation, disclosure practices, gatekeepers, and investor responses in non-GAAP settings and related governance reporting.
Computational complexity of robust bilevel optimization problems
(2025) Henke, Dorothee; Buchheim, Christoph; Peis, Britta
Bilevel optimization is concerned with hierarchical optimization problems that involve two decision makers, a leader and a follower. Each player's decision influences the other player's optimization problem. Therefore, the leader has to anticipate the follower's reaction when taking the first decision, which can make the bilevel problem very hard to solve. In terms of computational complexity theory, combinatorial bilevel optimization problems are typically on the second level of the polynomial-time hierarchy. In this thesis, we study three relatively easy and natural combinatorial bilevel optimization problems. The Bilevel Selection Problem and the Bilevel Continuous Knapsack Problem can be solved in polynomial time and the Bilevel Minimum Spanning Tree Problem is NP-equivalent. In all of them, the leader and the follower each control a subset of some set of items, and they build a feasible solution of the underlying single-level problem together, while optimizing different objective functions. In case of the Bilevel Minimum Spanning Tree Problem, we also investigate the approximability and the special case where the number of follower's edges is small, and we characterize the complexity of problem variants involving bottleneck objective functions. Besides the complexity of bilevel optimization problems, we also study the additional complexity that uncertainty introduces in bilevel problems. In our setting of robust bilevel optimization, we assume that the leader does not have full information about the follower's objective function and optimizes for the worst case among the possible follower's reactions. We consider several types of uncertainty sets that are typically used in robust optimization, such as discrete uncertainty, interval uncertainty, and discrete uncorrelated uncertainty, and study the effect that the robustness has on the underlying bilevel problem, in terms of its computational complexity. We present complexity results for a class of robust linear bilevel problems with discrete leader's and continuous follower's decisions and we thoroughly study robust versions of the polynomial-time solvable Bilevel Selection Problem and Bilevel Continuous Knapsack Problem. Some of them are still solvable in polynomial time, while others are NP-hard. These results reveal several differences between robust bilevel optimization and robust single-level optimization. For example, in the former case, interval uncertainty is not trivial and an uncertainty set can usually not be replaced by its convex hull without changing the problem.
Three essays on effect of predictive analytics on planning and decision-making
(2025) Ertel, Christian; Hoffjan, Andreas; Lachmann, Maik
This cumulative dissertation examines the impact of predictive analytics on organizational planning and decision-making. It focuses on the factors that encourage or discourage managers from adopting respective analytics tools, and on management accounting strategies to guide their use. Three studies combine theoretical reasoning, qualitative interviews and behavioral experiments to address these issues. The first study explores the adoption of a human resource analytics tool by potential users through interviews. It identifies beliefs that shape perceived behavioral control, attitudes and social norms, linking them to machine learning features. The second study proposes a framework for 'algorithm aversion', defined as the tendency to discount algorithmic advice more than comparable human advice. Based on the Theory of Planned Behavior, it demonstrates that algorithm aversion stems from a combination of unfavorable attitudes towards algorithmic judgement and lower perceived behavioral control when using algorithms compared to relying on human judgement. The third study examines how management accounting can influence the perceived credibility of algorithmically generated sales forecasts. In a laboratory experiment, capability-based metrics consistently increase perceived credibility, even when unwarranted, whereas predictability-based metrics align credibility more closely with the actual accuracy of the forecast. In summary, managers’ use of predictive analytics is shaped by their attitudes, their perceived behavioral control, social norms and the characteristics of the underlying algorithms, which can either foster or hinder adoption. Management accounting can influence this by carefully designing communication, such as performance metrics, to mitigate algorithm aversion and calibrate the perceived credibility of forecasts.
Al-Qurna
(2025) Nowak, Matthäus Johann; Albus, Jutta; Willems, Wolfgang M.
Die Siedlung New Qurna entstand in den Jahren 1945 bis 1948 auf Grundlage der Planungen des ägyptischen Architekten Hassan Fathy am Westufer des Nils gegenüber der Stadt Luxor und sollte den Bewohnern*innen der zusammenfassend als „Qurna“ bezeichneten Dorfstrukturen eine neue Heimat bieten. Der Bau der Siedlung von New Qurna sowie die damit verbundene Umsiedlungsmaßnahme wurde durch die „Ägyptische Antikenverwaltung“ initiiert, welche die Situation, der einige Kilometer entfernten und überwiegend unkontrolliert in direkter Nachbarschaft zu oder direkt auf altägyptischen Gräbern gewachsenen Siedlung, zunehmend kritisch betrachtete. Im Jahre 1945 wohnten in den lose entlang der Ausläufer der thebanischen Berge verteilten Dörfern und Siedlungen von Qurna mehrere Tausend Menschen. Nach Ansicht der zuständigen lokalen und staatlichen Behörden kam es immer wieder zu unkontrollierbaren Grabplünderungen und infolgedessen zu der Zerstörung von einzigartigen Kulturgütern. Hassan Fathy war zu dieser Zeit bereits durch seine Auseinandersetzung mit lokal verfügbaren Materialien, mit traditionellen Bautechniken und materialgerechten Konstruktionen als Architekt national bekannt. Grundlegender Anspruch seiner Planungen war die Überführung seiner Leitprinzipien in eine ästhetische, ganzheitliche und humane Architektur. Ein integraler Konzeptansatz ist auch bei den Planungen für New Qurna ablesbar, auch wenn Fathys theoretische Überlegungen eine starke Diskrepanz zu den tatsächlichen Umsetzungsmaßnahmen aufweisen. Schlussendlich weigerten sich viele Bewohner*innen Qurnas ihre Heimat zu verlassen und in die neue Siedlung zu ziehen. Fathys Pläne wurden nie gänzlich realisiert und die Bauarbeiten bereits 1948 nach nur drei Jahren Planungs- und Bauzeit eingestellt. Die bis dahin errichteten Gebäude wurden erst nach und nach bezogen, in den letzten Jahrzehnten und bis heute aber starken Abbruch- sowie Um- und Anbaumaßnahmen ausgesetzt, so dass die einstmals von Fathy angestrebte einheitliche Ästhetik der Bauwerke in Konstruktion und Materialität heute nicht mehr ablesbar und stark überformt ist. Die Siedlung New Qurna war immer wieder Gegenstand von wissenschaftlichen Abhandlungen, Forschungsvorhaben sowie u.a. von der UNESCO initiierten Sanierungs- und Planungsprojekten. Diese fokussierten sich zumeist jedoch auf die repräsentativen bzw. noch überwiegend im Originalzustand erhaltenen Bauten, wie Moschee, Theater und Khan, dokumentierten und analysierten den baulichen Zustand der Bauwerke und entwickelten Strategien zum Schutz und Erhalt des baulichen Erbes – bis hin zu Bestrebungen einer restauratorischen Widerherstellung des baulichen Zustandes des Jahres 1948. Die Transformationsprozesse und Überformungen – die bauliche Aneignung New Qurnas durch die Bewohner*innen -, deren Ursachen und Prinzipien, sind im Gegensatz hierzu wissenschaftlich nicht aufgearbeitet und nehmen in den begleitenden Debatten einen stark marginalisierten und untergeordneten Rang ein; eine Lücke, welche diese Arbeit schließen und gleichwohl in einen größeren Kontext – einer menschlichen und ressourcenschonenden Architektur im Zeitalter des Klimawandels - stellen will.