Entwicklung und Einsatz eines intelligenten Agentensystems zur Optimierung der Injektion in den Speicherring der Synchrotronstrahlungsquelle DELTA

Abstract

Die Injektion in den Speicherring ist eine wichtige Phase im Betrieb einer Synchrotronstrahlungsquelle. Bei DELTA, einer Synchrotronstrahlungsquelle der dritten Generation, ist eine Automatisierung der Optimierung des Ladungstransfers notwendig, um die Zeit für diese Injektionsphase zu minimieren. Eine exemplarische Untersuchung der vorhandenen Mess- und Korrekturmöglichkeiten im Transferkanal T2 im Rahmen dieser Arbeit zeigte Probleme bei der theoretischen Modellierung auf. Um eine Automatisierung der Injektionsoptimierung zu realisieren, wurde daher auf die Methodik der wissensbasierten Systeme aus dem Fachgebiet der künstlichen Intelligenz zurück gegriffen. Das Ergebnis ist ein kooperierendes Agentensystem, in das ein Expertensystem zur Injektionsoptimierung eingebettet ist. So konnte die Optimierung der Transfereffizienz automatisiert werden, ohne den Betrieb der Beschleunigeranlage zu beeinträchtigen. Der erfolgreiche Einsatz des Agentensystems und speziell des T2-Experten zeigt, dass es möglich und sinnvoll ist, Methoden der künstlichen Intelligenz zur Automatisierung physikalischer Anwendungen einzusetzen.