Sonderforschungsbereich (SFB) 823 : [581]

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Statistical modelling of nonlinear dynamic processes

Im Zentrum des SFB stehen zeitvariable dynamische Prozesse in den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften. Die statistische Modellbildung in diesen Bereichen sieht sich mit vielfältigen intervenierenden Variablen und komplexen Prozessen mit zum Teil unübersichtlichen Abhängigkeiten konfrontiert, die sich mit konventionellen Modellen nicht beschreiben lassen. Ein Beispiel: In der aktuellen Finanzkrise haben fast alle ökonomischen Modelle bei Diagnose und Prognose versagt. Während 2007 in ruhigeren Börsenzeiten die Aktienmärkte unterschiedliche Entwicklungen und Trends zeigten, riss 2008 die Krise nahezu alle ins Minus, mit nahezu prozentual gleichen Verlusten. Wieso nehmen internationale Kapitalmarktabhängigkeiten in wirtschaftlichen Abschwungphasen drastisch zu? Und wie ist zu erklären, dass die jeweiligen Märkte in Aufschwungphasen nicht diese simultane Kursausschläge zeigen? Die abrupten und/oder graduellen Änderungen - die so genannten Strukturbrüche - zu finden und zu quantifizieren, ist das wichtigste Ziel der Wissenschaftler im neuen SFB.

Und diese Probleme beschränken sich keineswegs auf die Wirtschaft. ähnliche Probleme existieren auch in den Ingenieurwissenschaften. So ist beispielsweise bei der Blechumformung oder Betonverarbeitung nicht davon auszugehen, das Variablen im Prozess immer konstant ihren Einfluss ausüben, sondern es auch hier zu Strukturbrüchen kommt, die in die statistische Modellbildung einfließen müssen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
2015Detecting breaks in the dependence of multivariate extreme-value distributionsBücher, Axel; Kinsvater, Paul; Kojadinovic, Ivan
2015Mitigating hypothetical biasAndor, Mark A.; Frondel, Manuel; Vance, Colin
2015On the efficiency of Gini’s mean differenceGerstenberger, Carina; Vogel, Daniel
2015Evaluating value-at-risk forecastsWied, Dominik; Weiß, Gregor N. F.; Ziggel, Daniel
2015Change point analysis of second order characteristics in non-stationary time seriesDette, Holger; Wu, Weichi; Zhou, Zhou
2015Man-cessions, fiscal policy, and the gender composition of employmentBredemeier, Christian; Juessen, Falko; Winkler, Roland
2015tscount: An R package for analysis of count time series following generalized linear modelsLiboschik, Tobias; Fokianos, Konstantinos; Fried, Roland
2015Testing for structural breaks via ordinal pattern dependenceSchnurr, Alexander; Dehling, Herold
2015Prediction of crack growth based on a hierarchical diffusion modelHermann, Simone; Ickstadt, Katja; Müller, Christine H.
2015The burden of Germany’s energy transitionFrondel, Manuel; Sommer, Stephan; Vance, Colin
2015Estimating nonlinear effects of fiscal policy using quantile regression methodsLinnemann, Ludger; Winkler, Roland
2015Optimal designs in regression with correlated errorsDette, Holger; Pepelyshev, Andrey; Zhigljavsky, Anatoly
2014Nonparametric tests for detecting breaks in the jump behaviour of a time-continuous processBücher, Axel; Hoffmann, Michael; Vetter, Mathias; Dette, Holger
2014Bayesian T-optimal discriminating designsDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.; Guchenko, Roman
2014Nonparametric density estimation for multivariate bounded data using two nonnegative multiplicative bias correction methodsFunke, Benedikt; Kawka, Rafael
2014Weak convergence of the empirical copula process with respect to weighted metricsBerghaus, Betina; Bücher, Axel; Volgushev, Stanislav
2014-10An integrated modified OLS RESET test for cointegrating regressionsVogelsang, Timothy J.; Wagner, Martin
2014-10-26Designing dose finding studies with an active control for exponential familiesDette, Holger; Kettelhake, Katrin; Bretz, Frank
2014-10-13Statistical skorohod embedding problem and its generalizationsBelomestny, Denis; Schoenmakers, John
2014-10-09Tests based on simplicial depth for AR (1) models with explosionLeucht, Anne; Kustosz, Christoph P.; Müller, Christine H.
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