Sonderforschungsbereich (SFB) 823 : [581]

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Statistical modelling of nonlinear dynamic processes

Im Zentrum des SFB stehen zeitvariable dynamische Prozesse in den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften. Die statistische Modellbildung in diesen Bereichen sieht sich mit vielfältigen intervenierenden Variablen und komplexen Prozessen mit zum Teil unübersichtlichen Abhängigkeiten konfrontiert, die sich mit konventionellen Modellen nicht beschreiben lassen. Ein Beispiel: In der aktuellen Finanzkrise haben fast alle ökonomischen Modelle bei Diagnose und Prognose versagt. Während 2007 in ruhigeren Börsenzeiten die Aktienmärkte unterschiedliche Entwicklungen und Trends zeigten, riss 2008 die Krise nahezu alle ins Minus, mit nahezu prozentual gleichen Verlusten. Wieso nehmen internationale Kapitalmarktabhängigkeiten in wirtschaftlichen Abschwungphasen drastisch zu? Und wie ist zu erklären, dass die jeweiligen Märkte in Aufschwungphasen nicht diese simultane Kursausschläge zeigen? Die abrupten und/oder graduellen Änderungen - die so genannten Strukturbrüche - zu finden und zu quantifizieren, ist das wichtigste Ziel der Wissenschaftler im neuen SFB.

Und diese Probleme beschränken sich keineswegs auf die Wirtschaft. ähnliche Probleme existieren auch in den Ingenieurwissenschaften. So ist beispielsweise bei der Blechumformung oder Betonverarbeitung nicht davon auszugehen, das Variablen im Prozess immer konstant ihren Einfluss ausüben, sondern es auch hier zu Strukturbrüchen kommt, die in die statistische Modellbildung einfließen müssen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
2014-10-09Simplified simplicial depth for regression and autoregressive growth processesKustosz, Christoph P.; Müller, Christine H.; Wendler, Martin
2014-10-09The sequential empirical process of a random walk in random sceneryWendler, Martin
2014-09-05Locally optimal designs for errors-in-variables modelsKonstantinou, Maria; Dette, Holger
2014-09-05Testing for change-points in long-range dependent time series by means of a selfnormalized Wilcoxon testBetken, Annika
2014-09-05Weak convergence of the weighted sequential empirical process of some long-range dependent dataBuchsteiner, Jannis
2014-08-08Quantile correlations: Uncovering temporal dependencies in financial time seriesSchmitt, Thilo A.; Schäfer, Rudi; Dette, Holger; Guhr, Thomas
2014-08-08Almost opposite regression dependence in bivariate distributionsSiburg, Karl Friedrich; Stoimenov, Pavel A.
2014-07-22Comparison between classical annual maxima and peak over threshold approach concerning robustnessFischer, Svenja; Schumann, Andreas
2014-06-27Hat der Euro eine Zukunft?Müller, Henrik; Krämer, Walter
2014-06-16Monitoring stationarity and cointegrationWagner, Martin; Wied, Dominik
2014-06-16Quantile-based spectral analysis in an object-oriented framework and a reference implementation in R: The quantspec packageKley, Tobias
2014-05-21The employment dynamics of different population groups over the business cycleBredemeier, Christian; Winkler, Roland
2014-05-21Television and contraceptive use in Indonesia - A weak signal?Peters, Jörg; Strupat, Christoph; Vance, Colin
2014-05-21Confidence corridors for multivariate generalized quantile regressionChao, Shih-Kang; Proksch, Katharina; Dette, Holger; Härdle, Wolfgang
2014-05-21Goodness-of- fit tests for multivariate copula-based time series modelsBerghaus, Betina; Bücher, Axel
2014-05-12Household specialization and the labor-supply elasticities of women and menBredemeier, Christian
2014-05-12Dating multiple change points in the correlation matrixGaleano, Pedro; Wied, Dominik
2014-05-12Testing uncovered interest parity under the assumption of liquidity premiaNiestroj, Benjamin
2014-04-30An empirical study on investors’ preferences for liquid assetsNiestroj, Benjamin
2014-04-25Quantile spectral analysis for locally stationary time seriesSkowronek, Stefan; Volgushev, Stanislav; Kley, Tobias; Dette, Holger; Hallin, Marc
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