Sonderforschungsbereich (SFB) 823 : [581]

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Statistical modelling of nonlinear dynamic processes

Im Zentrum des SFB stehen zeitvariable dynamische Prozesse in den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften. Die statistische Modellbildung in diesen Bereichen sieht sich mit vielfältigen intervenierenden Variablen und komplexen Prozessen mit zum Teil unübersichtlichen Abhängigkeiten konfrontiert, die sich mit konventionellen Modellen nicht beschreiben lassen. Ein Beispiel: In der aktuellen Finanzkrise haben fast alle ökonomischen Modelle bei Diagnose und Prognose versagt. Während 2007 in ruhigeren Börsenzeiten die Aktienmärkte unterschiedliche Entwicklungen und Trends zeigten, riss 2008 die Krise nahezu alle ins Minus, mit nahezu prozentual gleichen Verlusten. Wieso nehmen internationale Kapitalmarktabhängigkeiten in wirtschaftlichen Abschwungphasen drastisch zu? Und wie ist zu erklären, dass die jeweiligen Märkte in Aufschwungphasen nicht diese simultane Kursausschläge zeigen? Die abrupten und/oder graduellen Änderungen - die so genannten Strukturbrüche - zu finden und zu quantifizieren, ist das wichtigste Ziel der Wissenschaftler im neuen SFB.

Und diese Probleme beschränken sich keineswegs auf die Wirtschaft. ähnliche Probleme existieren auch in den Ingenieurwissenschaften. So ist beispielsweise bei der Blechumformung oder Betonverarbeitung nicht davon auszugehen, das Variablen im Prozess immer konstant ihren Einfluss ausüben, sondern es auch hier zu Strukturbrüchen kommt, die in die statistische Modellbildung einfließen müssen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
2013-11-19An order for asymmetry in copulas, and implications for risk managementSiburg, Karl Friedrich; Stehling, Katharina; Stoimenov, Pavel A.; Woerner, Jeannette H. C.
2013-10-29Liquidity premia and interest rate parityLinnemann, Ludger; Schabert, Andreas
2013-10-25For efficiency, tax energyFrondel, Manuel; Vance, Colin
2013-10-25Optimal designs for nonlinear regression models with respect to non-informative priorsBurghaus, Ina; Dette, Holger
2013-10-11A measure of a Nation’s Physical Energy Supply RiskFrondel, Manuel; Schmidt, Christoph M.
2013-10-11Misspecification in copula-based regressionDette, Holger; Van Hecke, Ria; Volgushev, Stanislav
2013-10-11Detecting smooth changes in locally stationary processesDette, Holger; Vogt, Michael
2013-10-11Smooth backfitting in additive inverse regressionBissantz, Nicolai; Dette, Holger; Hildebrandt, Thimo
2013-10-02Why do U.S. banks contribute more to global systemic riskBostandzic, Denefa; Weiß, Gregor N.F.
2013-10-02Lee’s treatment effect bounds for non-random sample selection - an implementation in StataTauchmann, Harald
2013-09-17On quadratic expansions of log likelihoods and a general asymptotic linearity resultHallin, Marc; van den Akker, Ramon; Werker, Bas J. M.
2013-09-17Detection of multiple structural breaks in multivariate time seriesDette, Holger; Preuß, Philip; Puchstein, Ruprecht
2013-08-30Landscape pattern and car use: Linking household data with satellite imageryKeller, Rose; Vance, Colin
2013-08-30A law of large numbers for the power variation of fractional Lévy processesGlaser, Sven
2013-08-27Catastrophe bonds and systemic riskBostandzic, Denefa; Irresberger, Felix; Weiß, Gregor N.F.
2013-08-27A new set of improved value-at-risk backtestsBerens, Tobias; Weiß, Gregor N.F.; Wied, Dominik; Ziggel, Daniel
2013-08-14Nonparametric tests for constant tail dependence with an application to energy and financeBücher, Axel; Jäschke, Stefan; Wied, Dominik
2013-07-04Why do some insurers become systemically relevant?Mühlnickel, Janina; Weiß, Gregor N.F.
2013-07-04Discriminating between GARCH and stochastic volatility via nonnested hypotheses testingMessow, Philip
2013-06-27A dependent multiplier bootstrap for the sequential empirical copula process under strong mixingBücher, Axel; Kojadinovic, Ivan
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