Sonderforschungsbereich (SFB) 823 : [581]

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Statistical modelling of nonlinear dynamic processes

Im Zentrum des SFB stehen zeitvariable dynamische Prozesse in den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften. Die statistische Modellbildung in diesen Bereichen sieht sich mit vielfältigen intervenierenden Variablen und komplexen Prozessen mit zum Teil unübersichtlichen Abhängigkeiten konfrontiert, die sich mit konventionellen Modellen nicht beschreiben lassen. Ein Beispiel: In der aktuellen Finanzkrise haben fast alle ökonomischen Modelle bei Diagnose und Prognose versagt. Während 2007 in ruhigeren Börsenzeiten die Aktienmärkte unterschiedliche Entwicklungen und Trends zeigten, riss 2008 die Krise nahezu alle ins Minus, mit nahezu prozentual gleichen Verlusten. Wieso nehmen internationale Kapitalmarktabhängigkeiten in wirtschaftlichen Abschwungphasen drastisch zu? Und wie ist zu erklären, dass die jeweiligen Märkte in Aufschwungphasen nicht diese simultane Kursausschläge zeigen? Die abrupten und/oder graduellen Änderungen - die so genannten Strukturbrüche - zu finden und zu quantifizieren, ist das wichtigste Ziel der Wissenschaftler im neuen SFB.

Und diese Probleme beschränken sich keineswegs auf die Wirtschaft. ähnliche Probleme existieren auch in den Ingenieurwissenschaften. So ist beispielsweise bei der Blechumformung oder Betonverarbeitung nicht davon auszugehen, das Variablen im Prozess immer konstant ihren Einfluss ausüben, sondern es auch hier zu Strukturbrüchen kommt, die in die statistische Modellbildung einfließen müssen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
2013-06-26Is tail risk priced in credit default swap premia?Meine, Christian; Supper, Hendrik; Weiß, Gregor N.F.
2013-06-20Housing, collateral constraints, and fiscal policyPolattimur, Hamza
2013-06-20Asymptotics of improved generalized moments estimators for spatial autoregressive error modelsArnold, Matthias; Drinkuth, Carsten
2013-05-22Testing for structural breaks in correlationBerens, Tobias; Weiß, Gregor N.F.; Wied, Dominik
2013-05-15Estimating the quadratic covariation of an asynchronously observed semimartingale with jumpsBibinger, Markus; Vetter, Mathias
2013-05-13A completely automated optimization strategy for global minimum-variance portfolios based on a new test for structural breaksBerens, Tobias; Wied, Dominik; Ziggel, Daniel
2013-05-07Spatial dependence in stock returns - Local normalization and VaR forecastsGuhr, Thomas; Schäfer, Rudi; Schmitt, Thilo A.; Wied, Dominik
2013-05-07A note on weak convergence of the sequential multivariate empirical process under strong mixingBücher, Axel
2013-04-23Change-point detection under dependence based on two-sample U-statisticsDehling, Herold; Fried, Roland; Garcia, Isabel; Wendler, Martin
2013-04-23Inference on the Lévy measure in case of noisy observationsVetter, Mathias
2013-04-12R-Estimation for Asymmetric Independent Component AnalysisHallin, Marc; Mehta, Chintan
2013-04-08Efficient R-estimation of principal and common principal componentsHallin, Marc; Paindaveine, Davy; Verdebout, Thomas
2013-04-08A serial version of Hodges and Lehmann’s “6/π result”Hallin, Marc; Swan, Yvic; Verdebout, Thomas
2013-04-08On local power properties of frequency domain based tests for stationarityPaparoditis, Efstathios; Preuß, Philip
2013-03-20Factor models in high-dimensional time seriesHallin, Marc; Lippi, Marco
2013-03-14Measuring stationarity in long-memory processesDette, Holger; Preuß, Philip; Sen, Kemal
2013-03-14Additive inverse regression models with convolution-type operatorsBissantz, Nicolai; Dette, Holger; Hildebrandt, Thimo
2013-03-14Nonparametric tests for tail monotonicityBerghaus, Betina; Bücher, Axel
2013-03-04Power of change-point tests for long-range dependent dataDehling, Herold; Rooch, Aeneas; Taqqu, Murad S.
2013-02-26Optimal designs for additional day effects in generalized linear models with gamma distributed responseDette, Holger; Hoyden, Laura; Kuhnt, Sonja; Schorning, Kirsten
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