Sonderforschungsbereich (SFB) 823 : [581]

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Statistical modelling of nonlinear dynamic processes

Im Zentrum des SFB stehen zeitvariable dynamische Prozesse in den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften. Die statistische Modellbildung in diesen Bereichen sieht sich mit vielfältigen intervenierenden Variablen und komplexen Prozessen mit zum Teil unübersichtlichen Abhängigkeiten konfrontiert, die sich mit konventionellen Modellen nicht beschreiben lassen. Ein Beispiel: In der aktuellen Finanzkrise haben fast alle ökonomischen Modelle bei Diagnose und Prognose versagt. Während 2007 in ruhigeren Börsenzeiten die Aktienmärkte unterschiedliche Entwicklungen und Trends zeigten, riss 2008 die Krise nahezu alle ins Minus, mit nahezu prozentual gleichen Verlusten. Wieso nehmen internationale Kapitalmarktabhängigkeiten in wirtschaftlichen Abschwungphasen drastisch zu? Und wie ist zu erklären, dass die jeweiligen Märkte in Aufschwungphasen nicht diese simultane Kursausschläge zeigen? Die abrupten und/oder graduellen Änderungen - die so genannten Strukturbrüche - zu finden und zu quantifizieren, ist das wichtigste Ziel der Wissenschaftler im neuen SFB.

Und diese Probleme beschränken sich keineswegs auf die Wirtschaft. ähnliche Probleme existieren auch in den Ingenieurwissenschaften. So ist beispielsweise bei der Blechumformung oder Betonverarbeitung nicht davon auszugehen, das Variablen im Prozess immer konstant ihren Einfluss ausüben, sondern es auch hier zu Strukturbrüchen kommt, die in die statistische Modellbildung einfließen müssen.

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2012-01-18Empirical processes of Markov chains and dynamical systems indexed by classes of functionsDehling, Herold; Durieu, Olivier; Tusche, Marco
2012-01-18Testing for additivity in nonparametric quantile regressionDette, Holger; Guhlich, Matthias; Neumeyer, Natalie
2011-12-19Aufbereitung von optischen Messdaten zur Analyse der asymmetrischen inkrementellen Blechumformung (AIBU)Kunert, Joachim; Melsheimer, Oliver; Sebastiani, Gerd; Tekkaya, A. Erman; Wenzel, Simone
2011-12-06Of copulas, quantiles, ranks and spectra an L1-approach to spectral analysisDette, Holger; Hallin, Marc; Kley, Tobias; Volgushev, Stanislav
2011-12-06On covariation estimation for multivariate continuous Itô semimartingales with noise in non-synchronous observation schemes.Christensen, Kim; Podolskij, Mark; Vetter, Mathias
2011-12-06Estimation of integrated volatility of volatility with applications to goodness-of-fit testingVetter, Mathias
2011-12-06Structural change and spurious persistence in stochastic volatilityKrämer, Walter; Messow, Philip
2011-12-06Optimal discriminating designs for several competing regression modelsBraess, Dietrich; Dette, Holger
2011-11-23Abelian theorems for stochastic volatility models with application to the estimation of jump activity of volatilityBelomestny, Denis; Panov, Vladimir
2011-11-21Empirical and sequential empirical copula processes under serial dependenceBücher, Axel; Volgushev, Stanislav
2011-11-03Separating introduction effects from selectivity effectsGralla, Rafael; Kraft, Kornelius
2011-10-25Betriebsräte, Überbeschäftigung und überhöhte LöhneGralla, Rafael; Kraft, Kornelius
2011-10-25On the robustness of goodness-of-fit tests for copulasWeiß, Gregor N. F.
2011-10-25Heterogeneity in the effect of home energy auditsFrondel, Manuel; Vance, Colin
2011-09-29Optimal design for linear models with correlated observationsDette, Holger; Pepelyšev, Andrej; Žigljavskij, Anatolij A.
2011-09-29Unreplicated fractional factorials, analysis with the half-normal plot and randomization of the run orderKunert, Joachim; Wilk, Adrian
2011-09-28Optimal designs for dose finding studies with an active controlBenda, Norbert; Bretz, Frank; Dette, Holger; Kiss, Christine
2011-09-28A test for stationarity based on empirical processesDette, Holger; Preuß, Philip; Vetter, Mathias
2011-09-20A test for Archimedeanity in bivariate copula modelsBücher, Axel; Dette, Holger; Volgushev, Stanislav
2011-09-09Comparing spectral densities of stationary time series with unequal sample sizesHildebrandt, Thimo; Preuß, Philip
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