Sonderforschungsbereich (SFB) 823 : [581]

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Statistical modelling of nonlinear dynamic processes

Im Zentrum des SFB stehen zeitvariable dynamische Prozesse in den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften. Die statistische Modellbildung in diesen Bereichen sieht sich mit vielfältigen intervenierenden Variablen und komplexen Prozessen mit zum Teil unübersichtlichen Abhängigkeiten konfrontiert, die sich mit konventionellen Modellen nicht beschreiben lassen. Ein Beispiel: In der aktuellen Finanzkrise haben fast alle ökonomischen Modelle bei Diagnose und Prognose versagt. Während 2007 in ruhigeren Börsenzeiten die Aktienmärkte unterschiedliche Entwicklungen und Trends zeigten, riss 2008 die Krise nahezu alle ins Minus, mit nahezu prozentual gleichen Verlusten. Wieso nehmen internationale Kapitalmarktabhängigkeiten in wirtschaftlichen Abschwungphasen drastisch zu? Und wie ist zu erklären, dass die jeweiligen Märkte in Aufschwungphasen nicht diese simultane Kursausschläge zeigen? Die abrupten und/oder graduellen Änderungen - die so genannten Strukturbrüche - zu finden und zu quantifizieren, ist das wichtigste Ziel der Wissenschaftler im neuen SFB.

Und diese Probleme beschränken sich keineswegs auf die Wirtschaft. ähnliche Probleme existieren auch in den Ingenieurwissenschaften. So ist beispielsweise bei der Blechumformung oder Betonverarbeitung nicht davon auszugehen, das Variablen im Prozess immer konstant ihren Einfluss ausüben, sondern es auch hier zu Strukturbrüchen kommt, die in die statistische Modellbildung einfließen müssen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
2010-06-15Optimal experimental design strategies for detecting hormesisDette, Holger; Pepelyshev, Andrey; Wong, Weng Kee
2010-06-10T14:43:56ZEstimating panel VARs from macroeconomic data: Some Monte Carlo evidence and an application to OECD public spending shocksJuessen, Falko; Linnemann, Ludger
2010-06-10T14:42:40ZMarkups and fiscal transmission in a panel of OECD countriesJuessen, Falko; Linnemann, Ludger
2010-06-10T14:41:58ZEinsatzzeiterkennung bei polyphonen MusikzeitreihenBauer, Nadja; Schiffner, Julia; Weihs, Claus
2010-05-31T09:35:59ZNew estimators of the Pickands dependence function and a test for extreme-value dependenceBücher, Axel; Dette, Holger; Volgushev, Stanislav
2010-05-25T12:17:45ZDrift estimation for a periodic mean reversion processDehling, Herold; Franke, Brice; Kott, Thomas
2010-05-25T12:07:20ZHeterogeneity in the intergenerational transmission of alcohol consumption: a quantile regression approachSchmidt, Christoph M.; Tauchmann, Harald
2010-05-25T08:59:13ZThe exact bias of S 2 in linear panel regressions with spatial autocorrelationHanck, Christoph; Krämer, Walter
2010-05-12T07:16:49ZOn robust cross-validation for nonparametric smoothingFried, Roland; Morell, Oliver; Otto, Dennis
2010-05-07T10:25:02ZA note on martingale transforms for model checksBehl, Peter; Dette, Holger; Vetter, Mathias
2010-05-07T10:22:02ZTesting nonparametric hypotheses for stationary processes by estimating minimal distancesDette, Holger; Kinsvater, Tatjana; Vetter, Mathias
2010-05-03T14:21:50ZBenchmarking evolutionary algorithms: Towards exploratory landscape analysisMersmann, Olaf; Preuss, Mike; Trautmann, Heike
2010-05-03T14:21:27ZA note on testing hypotheses for stationary processes in the frequency domainDette, Holger; Hildebrandt, Thimo
2010-04-26T10:17:39ZBahadur representation for U-Quantiles of dependent dataWendler, Martin
2010-04-26T10:08:35ZResponse-adaptive dose-finding under model uncertaintyBornkamp, Björn; Bretz, Frank; Dette, Holger; Jose, Pinheiro
2010-04-12T08:44:28ZOptimal design for additive partially nonlinear modelsBiedermann, Stefanie; Dette, Holger; Woods, David C.
2010-04-12T08:41:58ZTesting monotonicity of regression functions - an empirical process approachBirke, Melanie; Neumeyer, Natalie
2010-04-06T08:52:44ZSeparate estimation of spatial dependence parameters and variance parameters in a spatial modelArnold, Matthias; Wied, Dominik
2010-03-29T08:33:59ZWage and employment effects of workplace representation: a "Right To Co-Manage" modelGu, Yiquan
2010-03-01T13:06:32ZA generalized functional delta methodWied, Dominik
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