Eldorado - Repositorium der TU Dortmund
Ressourcen aus und für Forschung, Lehre und Studium
Ressourcen aus und für Forschung, Lehre und Studium
| Autor(en): | Backes, Michael Bockermann, Christian Bohnen, Fabian Borchert, Christoph Clevermann, Fabian Dusza, Björn Fielitz, Kathrin Geppert, Leo Hauschild, Ann-Christin Heilmann, Melanie Ide, Christoph Jungermann, Felix Knaup, Timo Köhne, Jan-Hendrik Konrad, Benedikt Kopczynski, Dominik Kotthaus, Helena Krümpelmann, Patrick Lang, Michel Libuschewski, Pascal Marcel, Martin Meier, Matthias Milke, Natalie Munteanu, Alexander Neise, Dominik Niehöfer, Brian Nikolah, Strah Piatkowski, Nico Plazar, Sascha Preuß, Marcel Putzke, Markus Ruhe, Tim Rupp, Kathrin Schwiegelshohn, Chris Siedhoff, Dominic Stolpe, Marco Streicher, Jochen Tadros, Cornelia Temme, Sylvie Thieler, Anita Thom, Andreas Timm, Constantin Uellenbeck, Malwina Voigt, Tobias Weber, Daniel |
| Herausgeber: | Morik, Katharina Rhode, Wolfgang |
| Titel: | Providing Information by Resource- Constrained Data Analysis |
| Sonstige Titel: | Technical report for Collaborative Research Center SFB 876 |
| Sprache (ISO): | en |
| Zusammenfassung: | The Collaborative Research Center SFB 876 (Providing Information by Resource-Constrained Data Analysis) brings together the research fields of data analysis (Data Mining, Knowledge Discovery in Data Bases, Machine Learning, Statistics) and embedded systems and enhances their methods such that information from distributed, dynamic masses of data becomes available anytime and anywhere. The research center approaches these problems with new algorithms respecting the resource constraints in the different scenarios. This Technical Report presents the work of the members of the integrated graduate school. |
| Schlagwörter: | Artificial Intelligence Data Mining Eingebettete Systeme Embedded Systems Knowledge Discovery Künstliche Intelligenz Ubiquitous Systems |
| URI: | http://hdl.handle.net/2003/29262 http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-261 |
| Erscheinungsdatum: | 2011-12-23 |
| Enthalten in den Sammlungen: | Sonderforschungsbereich (SFB) 876 |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| SFB_Techreport_Graduiertenkolleg_2011.pdf | DNB | 18.19 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Diese Ressource ist urheberrechtlich geschützt. |
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