Mit Funktionen naturwissenschaftliche Daten modellieren

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Vogel, Markus	de
dc.date.accessioned	2013-10-04T10:25:45Z	-
dc.date.available	2013-10-04T10:25:45Z	-
dc.date.issued	2007
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/30998	-
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-6659	-
dc.description.abstract	Naturwissenschaftliche Phänomene lassen sich über Daten repräsentieren. Kern der Datenanalyse ist, im Rauschen der Daten Gesetzmäßigkeiten aufzufinden. Solche Gesetzmäßigkeiten lassen sich oftmals durch elementare Funktionen modellieren. Mit dem Einsatz von Software wie FATHOM und EXCEL werden diese Modellierungsaktivitäten sehr gut unterstützt. Die dynamische Verknüpfung von Streudiagramm, Funktionsgraph und Residuenplot hilft dabei, Funktionsparameter bestmöglich zu spezifizieren. Dabei erlaubt der Datenkontext, die verwendeten Parameter inhaltlich zu deuten. Dies kann dazu beitragen, dass der Funktionsbegriff weiter erschlossen und vertieft wird.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik	de
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2007, 41. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik vom 25.3. bis 30.3.2007 in Berlin	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Mit Funktionen naturwissenschaftliche Daten modellieren	de
dc.title.alternative	eine Chance zum Verstehen von Phänomenen und Werkzeug	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	conferenceObject
dcterms.accessRights	open access	-
Appears in Collections:	2007

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