Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Krauss, Stefan | - |
dc.contributor.author | Hilbert, Sven | - |
dc.contributor.author | Binder, Karin | - |
dc.contributor.author | Lindl, Alfred | - |
dc.date.accessioned | 2020-09-25T08:13:14Z | - |
dc.date.available | 2020-09-25T08:13:14Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2003/39489 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-21381 | - |
dc.language.iso | de | - |
dc.publisher | Gesellschaft für Didaktik der Mathematik | de |
dc.relation.ispartof | Vorträge auf der 54. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik vom 09. bis 13. März 2020 in Würzburg | de |
dc.subject.ddc | 510 | - |
dc.title | Re-Analysen des COACTIV-Datensatzes mit Machine Learning: Die ersten Schritte einer innovativen Analysemethode | de |
dc.type | Text | - |
dc.type.publicationtype | conferenceObject | - |
dcterms.accessRights | open access | - |
eldorado.secondarypublication | false | - |
Appears in Collections: | 2020 |
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