Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKrauss, Stefan-
dc.contributor.authorHilbert, Sven-
dc.contributor.authorBinder, Karin-
dc.contributor.authorLindl, Alfred-
dc.date.accessioned2020-09-25T08:13:14Z-
dc.date.available2020-09-25T08:13:14Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/39489-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-21381-
dc.language.isode-
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematikde
dc.relation.ispartofVorträge auf der 54. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik vom 09. bis 13. März 2020 in Würzburgde
dc.subject.ddc510-
dc.titleRe-Analysen des COACTIV-Datensatzes mit Machine Learning: Die ersten Schritte einer innovativen Analysemethodede
dc.typeText-
dc.type.publicationtypeconferenceObject-
dcterms.accessRightsopen access-
eldorado.secondarypublicationfalse-
Appears in Collections:2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BzMu2020_KRAUSS-id180.pdfDNB381.23 kBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



This item is protected by original copyright rightsstatements.org