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DC Element | Wert | Sprache |
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dc.contributor.author | Eckert, Jakim | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-09T15:58:21Z | - |
dc.date.available | 2023-06-09T15:58:21Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2003/41616 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23459 | - |
dc.description.abstract | Algorithmen und algorithmische Entscheidungssysteme durchdringen immer stärker unsere Welt: „Jeder Einzelne ist Tag für Tag von Entscheidungen betroffen, die Algorithmen für und über uns treffen – meist ohne dass wir es wissen oder bewusst wahrnehmen“ (Grzymek & Puntschuh, 2019, S. 5). Wir bekommen personalisierte Werbung, sehen in Sekundenschnelle den kürzesten Weg von A nach B und werden auf potenzielle Straffälligkeit beurteilt (Grzymek & Puntschuh, 2019). So wurde Robert McDaniel in Folge des predective policing programs, einer automatisierten Analyse von historischen Falldaten, mitgeteilt, dass er zu 99 % Täter oder Opfer einer Schießerei werde (Stroud, 2021). Gleichzeitig bieten Algorithmen große Chancen, indem sie schnell und effizient mit großen Datenmengen umgehen können. | de |
dc.language.iso | de | de |
dc.publisher | Gesellschaft für Didaktik der Mathematik | - |
dc.relation.ispartof | Beiträge zum Mathematikunterricht 2022 | - |
dc.subject.ddc | 510 | - |
dc.title | Morgen erschossen? – Algorithmische Entscheidungssysteme als Inhalt fachdidaktischer Seminare | de |
dc.type | Text | de |
dc.type.publicationtype | conferenceObject | de |
dcterms.accessRights | open access | - |
eldorado.secondarypublication | false | de |
Enthalten in den Sammlungen: | 2022 |
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