Bericht des Arbeitskreises Problemlösen

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Rott, Benjamin	-
dc.contributor.author	Baumanns, Lukas	-
dc.date.accessioned	2023-06-09T17:02:21Z	-
dc.date.available	2023-06-09T17:02:21Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/41637	-
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23480	-
dc.description.abstract	Der technische Fortschritt beeinflusst die empirische Bildungsforschung seit jeher. In den 1960er Jahren waren es die ersten Tonaufzeichnungsgeräte, in den 1980er Jahren waren es die ersten statischen Videokameras, die Prozessdaten einer systematischeren Auswertung zugänglich gemacht haben. Heutzutage stehen mobile Kameras, Lehr-Lern-Labore und Eye-Tracking-Brillen zur Verfügung, die das Erheben von mehr, neuartigeren und genaueren Daten erlauben. Hinzu kommen Möglichkeiten computergestützter Auswertungen auf Basis selbstlernender Algorithmen.	de
dc.language.iso	de	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik	-
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2022	-
dc.subject.ddc	510	-
dc.title	Bericht des Arbeitskreises Problemlösen	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	conferenceObject	de
dcterms.accessRights	open access	-
eldorado.secondarypublication	false	de
Appears in Collections:	2022

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