Aspekte transdisziplinärer Konzepte von Data Literacy

dc.contributor.author	Biehler, Rolf
dc.date.accessioned	2026-01-08T17:40:57Z
dc.date.available	2026-01-08T17:40:57Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Der Beitrag beleuchtet die komplexen Anforderungen an Data Literacy in einer datengetriebenen Gesellschaft. Er betont interdisziplinäre Ansätze, von kritischer Datenkompetenz bis zu KI-Bildung, und verbindet diese mit unterschiedlichen Konzepten von citizen education. Der Beitrag basiert auf einem Surveyteam Report zur ICME 15 (2024).	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/44624
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26392
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseries	Beiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subject	Sekundarstufe I allgemeinbildend	de
dc.subject	Modellieren	de
dc.subject	Kommunizieren	de
dc.subject	Stochastik	de
dc.subject	Darstellen	de
dc.subject	Sekundarstufe II allgemeinbildend	de
dc.subject	Künstliche Intelligenz	de
dc.subject	Allgemeinbildung	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Aspekte transdisziplinärer Konzepte von Data Literacy	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	ConferencePaper
dcterms.accessRights	open access
eldorado.dnb.deposit	true
eldorado.secondarypublication	false

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