Kriteriengeleitete Qualitätsbestimmung von Erklärvideos zur halbschriftlichen Addition und Subtraktion

dc.contributor.authorEirund, Hannes Frithjof
dc.contributor.authorvon Hering, Robert
dc.contributor.authorSievert, Henning
dc.date.accessioned2025-11-17T15:49:02Z
dc.date.available2025-11-17T15:49:02Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractErklärvideos gewinnen zunehmend auch in der Primarstufe an Relevanz und bieten dabei Potenziale zur individuellen Förderung mathematischer Kompetenzen. Für vergleichende Qualitätsanalysen mangelt es aber bislang an geeigneten Analyseinstrumenten. Ein entwickelter Kriterienkatalog bewertet daher Videos nach allgemeinen, fachlichen, fachdidaktischen und medialen Gesichtspunkten. Eine Pilotierungsstudie mit 8 Erklärvideos zum halbschriftlichen Addieren und Subtrahieren zeigt die Funktionalität des Kriterienkatalogs und identifiziert Qualitätsunterschiede im fachdidaktischen Bereich.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/44182
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-25950
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subjectPrimarstufede
dc.subjectArithmetikde
dc.subjectFörderung leistungsschwächerer Schülerde
dc.subjectDifferenzierung und Individualisierungde
dc.subjectQualitative Studiede
dc.subjectElementarmathematikde
dc.subjectUmgang mit Medien und Werkzeugende
dc.subjectDigitalisierungde
dc.subject.ddc510
dc.titleKriteriengeleitete Qualitätsbestimmung von Erklärvideos zur halbschriftlichen Addition und Subtraktionde
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.dnb.deposittrue
eldorado.secondarypublicationfalse

Dateien

Originalbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
BzMU25_Eirund_Erklaervideos.pdf
Größe:
1.74 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beschreibung:
DNB

Lizenzbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
license.txt
Größe:
4.82 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beschreibung:

Sammlungen