Förderung mathematischer Denkstile durch KI? - Eine Fallstudie mit generativer KI

dc.contributor.authorEckhardt, Marie Sophie
dc.contributor.authorPielsticker, Felicitas
dc.date.accessioned2025-12-12T11:04:02Z
dc.date.available2025-12-12T11:04:02Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractDiese Studie analysiert das Potenzial von generativen KI-Systemen zur Förderung prädikativen und funktionalen Denkens basierend auf dem Ansatz von Schwank (2003). Vortrainierte GPTs können unterschiedliche Denkstile für Lernende adressieren und geben damit neue Impulse für ein Mathematiklehren und -lernen. Erste Ergebnisse zeigen methodische Herausforderungen, bieten aber z. B. innovative Ansätze zur differenzierten Materialgestaltung. Die Forschung wird in einem Teilprojekt von KI@school mit bayerischen Lehrkräften fortgeführt, um praxisorientierte Einsatzmöglichkeiten weiterzuentwickeln.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/44440
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26208
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subjectSekundarstufe I allgemeinbildendde
dc.subjectKommunizierende
dc.subjectFort- und Weiterbildungde
dc.subjectKünstliche Intelligenzde
dc.subjectDifferenzierung und Individualisierungde
dc.subjectHeterogenität und Inklusionde
dc.subjectLehr-Lern-Prozessede
dc.subjectQualitative Studiede
dc.subjectVernetzung von Fachinhaltende
dc.subjectUmgang mit Medien und Werkzeugende
dc.subject.ddc510
dc.titleFörderung mathematischer Denkstile durch KI? - Eine Fallstudie mit generativer KIde
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.dnb.deposittrue
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