Erklären mit LLM-gestützten Mathematikaufgaben anregen

Abstract

Erklären nimmt als Lernstrategie eine wichtige Funktion zum Kompetenzerwerb ein. Voraussetzung bildet dabei die aktive Teilnahme der Lernenden an diskursiven Lerngelegenheiten wie dem Unterrichtsgespräch. Herausforderungen sind jedoch große Lerngruppen sowie mangelnde Sprachkompetenzen der Lernenden. Im Dissertationsprojekt werden LLM-gestützte Aufgabenformate mit speziell konfigurierten GPTs entwickelt, welche die Lernenden zum Erklären gezielt anregen sollen. Es wird untersucht, wie die Lernenden mit dem LLM interagieren und wie diese Interaktionen die Qualität der Erklärungen beeinflussen.