Erklären mit LLM-gestützten Mathematikaufgaben anregen

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2025

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Gesellschaft für Didaktik der Mathematik

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Abstract

Erklären nimmt als Lernstrategie eine wichtige Funktion zum Kompetenzerwerb ein. Voraussetzung bildet dabei die aktive Teilnahme der Lernenden an diskursiven Lerngelegenheiten wie dem Unterrichtsgespräch. Herausforderungen sind jedoch große Lerngruppen sowie mangelnde Sprachkompetenzen der Lernenden. Im Dissertationsprojekt werden LLM-gestützte Aufgabenformate mit speziell konfigurierten GPTs entwickelt, welche die Lernenden zum Erklären gezielt anregen sollen. Es wird untersucht, wie die Lernenden mit dem LLM interagieren und wie diese Interaktionen die Qualität der Erklärungen beeinflussen.

Description

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Keywords

Sekundarstufe I allgemeinbildend, Kommunizieren, Mengen, Funktionen und Analysis, Sekundarstufe II allgemeinbildend, Begriffe bilden, Arithmetik, Künstliche Intelligenz, Differenzierung und Individualisierung, Sprache, Darstellungen und Vorstellungen, Lehr-Lern-Prozesse, Qualitative Studie, Vernetzung von Fachinhalten, Umgang mit Medien und Werkzeugen

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