Intuitiver Zugang zu datenbasierten Entscheidungsbäumen
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Date
2024
Authors
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Publisher
Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
Abstract
Der Beitrag behandelt eine Unterrichtsreihe in der Sekundarstufe zum maschinellen Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) am Beispiel datenbasierter Entscheidungsbäume. Darin wird die Software CODAP genutzt, die es Lernenden ermöglicht datenbasierte Entscheidungsbäumen manuell zu erstellen und zu evaluieren. Die vorgestellte Studie untersucht Erzeugnisse von Lernenden. Zu einem frühen Zeitpunkt der Unterrichtsreihe sollten Lernende intuitiv Entscheidungsbäume selbst erstellen. Dokumentiert wurden die resultierenden Bäume sowie die Präsentation, in der die Lernenden ihren Ansatz begründen.
Description
Table of contents
Keywords
Sekundarstufe II, Stochastik, MINT & STEM-Education