Word Problem Solving in Large Language Models

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dc.contributor.authorStrohmaier, Anselm
dc.contributor.authorVan Dooren, Wim
dc.contributor.authorSessler, Kathrin
dc.contributor.authorGreer, Brian
dc.contributor.authorVerschaffel, Lieven
dc.date.accessioned2026-01-09T17:35:05Z
dc.date.available2026-01-09T17:35:05Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractMathematische Textaufgaben werden in der Forschung zu LLMs häufig als Leistungsindikator verwendet. In diesem Scoping Review fassen wir Forschung zum Lösen von Textaufgaben durch LLMs zusammen und situieren sie aus einer mathematikdidaktischen Perspektive. Die Ergebnisse zeigen auf, dass Textaufgaben zur Evaluation von LLMs häufig eine prototypische Struktur aufweisen, innermathematische Problemstellungen behandeln und damit nur einen Teilaspekt der mathematikdidaktischen Perspektive abdecken. In solchen Aufgaben erreichen LLMs inzwischen bessere Leistungen als Schülerinnen und Schüler.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/44568
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26336
dc.language.isoen
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subjectPrimarstufede
dc.subjectSekundarstufe I allgemeinbildendde
dc.subjectModellierende
dc.subjectSachrechnende
dc.subjectMathematik im Alltagde
dc.subjectKünstliche Intelligenzde
dc.subjectLeistungsmessung und -bewertungde
dc.subjectMINT (resp. STEM)de
dc.subjectLehr-Lern-Prozessede
dc.subjectQualitative Studiede
dc.subjectVernetzung von Fachinhaltende
dc.subject.ddc510
dc.titleWord Problem Solving in Large Language Modelsen
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.dnb.deposittrue
eldorado.secondarypublicationfalse

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