Prozesse während der aufgabenbasierten Diagnose mathematischer Fehlvorstellungen in einer digitalen Simulation

Simple item page
dc.contributor.authorSchons, Christian
dc.contributor.authorObersteiner, Andreas
dc.contributor.authorFischer, Frank
dc.contributor.authorReiss, Kristina
dc.date.accessioned2023-06-07T13:46:36Z
dc.date.available2023-06-07T13:46:36Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDas Beurteilen individueller Lernprozesse und -ergebnisse ist eine anspruchsvolle Aufgabe für Lehrkräfte (Südkamp et al., 2012). Im Mathematikunterricht nutzen Lehrkräfte häufig schriftliche Aufgaben, um solche Lernprozesse bei den Schülerinnen und Schülern anzuregen und zu beurteilen. Während die Verwendung von Aufgaben zum Lernen schon Gegenstand zahlreicher Studien war (z. B. Neubrand et al., 2013), gibt es nur wenige Erkenntnisse darüber, wie Lehrkräfte Aufgaben zum Diagnostizieren verwenden. In einer aufgabenbasierten Diagnosesituation sollten Lehrkräfte in der Lage sein, mathematische Aufgaben gezielt auszuwählen und zu evaluieren, um damit relevante Informationen über die mathematischen Fähigkeiten der Schülerinnen und Schüler zu generieren. In diesem Beitrag werden erste Ergebnisse einer Studie berichtet, die das Ziel hat, Prozesse der Diagnose in einer aufgabenbasierten Diagnosesituation im Rahmen einer digitalen Simulation zu analysieren.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/41564
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23407
dc.language.isodede
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2022
dc.subjectDiagnosekompetenzde
dc.subjectDiagnoseprozessede
dc.subjectFehlvorstellungende
dc.subjectsimulationsbasiertes Lernende
dc.subjectLehrerbildung (1., 2. und 3. Phase)de
dc.subjectArithmetikde
dc.subjectSonstigesde
dc.subject.ddc510
dc.titleProzesse während der aufgabenbasierten Diagnose mathematischer Fehlvorstellungen in einer digitalen Simulationde
dc.typeTextde
dc.type.publicationtypeconferenceObjectde
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.secondarypublicationfalsede

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
BzMU22_1197.pdf
Size:
44.79 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
DNB
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
4.85 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2022