Lernenden-Zeichnungen automatisch auswerten mithilfe von Verstehenselementen und Computer-Vision

Hankeln, Corinna; Hahn, Sonja; Steinke, Jaqueline Marie; Kroehne, Ulf

Lernenden-Zeichnungen automatisch auswerten mithilfe von Verstehenselementen und Computer-Vision

dc.contributor.author	Hankeln, Corinna
dc.contributor.author	Hahn, Sonja
dc.contributor.author	Steinke, Jaqueline Marie
dc.contributor.author	Kroehne, Ulf
dc.date.accessioned	2025-11-17T10:43:05Z
dc.date.available	2025-11-17T10:43:05Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	In digitalen Assessments sind offene Aufgaben, insbesondere graphische Antworten in Form von Zeichnungen eine besondere Herausforderung bei der automatischen Bewertung. In dem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, wie anhand von Verstehenselementen treffsichere Diagnosen automatisch generiert werden können. Dazu werden Ergebnisse eines regelbasierten Computer-Vision-Ansatzes präsentiert und Ausblicke auf KI-Erweiterungen gegeben.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/44221
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-25989
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseries	Beiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subject	Primarstufe	de
dc.subject	Sekundarstufe I allgemeinbildend	de
dc.subject	Darstellen	de
dc.subject	Arithmetik	de
dc.subject	Künstliche Intelligenz	de
dc.subject	Leistungsmessung und -bewertung	de
dc.subject	Diagnose	de
dc.subject	Darstellungen und Vorstellungen	de
dc.subject	Explorative Studie	de
dc.subject	Digitalisierung	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Lernenden-Zeichnungen automatisch auswerten mithilfe von Verstehenselementen und Computer-Vision	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	ConferencePaper
dcterms.accessRights	open access
eldorado.dnb.deposit	true
eldorado.secondarypublication	false

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