Eine Verkehrstypologie deutscher Großstädte
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Date
2022-04-29
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Abstract
Die städtische Verkehrsplanung und Verkehrspolitik wird häufig
anhand von Städtevergleichen des Verkehrsverhaltens ihrer
Einwohner bewertet. Eine Städtetypologie kann dazu beitragen,
diese Unterschiede zutreffend zu interpretieren. Dazu
werden in diesem Beitrag für 44 deutsche Städte 27 Indikatoren
der sozioökonomischen und räumlichen Strukturen, des Verkehrsverhaltens und der Bewertung der Verkehrssituation
genutzt. Aus einer Faktoren- und Clusteranalyse werden
mehrere Städtecluster abgeleitet. Als latente Variablen erweisen
sich die Faktoren metropolitane Prägung, Fahrradklima,
Wohlstand, studentische Prägung und die Orientierung am
Privat-Pkw. Die anschließende Clusteranalyse führt zu fünf
Typen. In dieser Typologie gehören die meisten Städte, die
in Deutschland als gute Beispiele kommunaler Verkehrspolitik
gelten, zum Cluster der Metropolen oder zum Cluster der
Universitätsstädte mit positivem Fahrradklima.
Comparisons of cities are frequently used to evaluate urban transportation planning and policies. A typology of cities can contribute to adequately interpret the identified differences between cities. For this purpose, this paper collects 27 indicators of socio-economic characteristics, spatial structures, travel behaviour and the evaluation of local transport situation for 44 major German cities. We generate clusters of cities based on a factor and cluster analysis. The factor analysis identifies five latent variables called metropolitan character, bicycle-friendliness, affluence, influence of students, and private car orientation. The subsequent cluster analysis identifies five clusters. According to this typology, most cities that are considered good practices of urban transport policy in Germany belong either to the cluster of metropolitan cities or university cities with a cycling-friendly environment.
Comparisons of cities are frequently used to evaluate urban transportation planning and policies. A typology of cities can contribute to adequately interpret the identified differences between cities. For this purpose, this paper collects 27 indicators of socio-economic characteristics, spatial structures, travel behaviour and the evaluation of local transport situation for 44 major German cities. We generate clusters of cities based on a factor and cluster analysis. The factor analysis identifies five latent variables called metropolitan character, bicycle-friendliness, affluence, influence of students, and private car orientation. The subsequent cluster analysis identifies five clusters. According to this typology, most cities that are considered good practices of urban transport policy in Germany belong either to the cluster of metropolitan cities or university cities with a cycling-friendly environment.
Description
Table of contents
Keywords
Verkehrsverhalten, Verkehrsmittelnutzung, Mobilitätskultur, Städtetypologie, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Travel behaviour, Mode choice, Mobility culture, Typology of cities, Factor analysis, Cluster analysis