Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik

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http://hdl.handle.net/2003/192

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Digital transformation: an analysis of opportunities for retailers
(2023) Aguirre Reid, Sören; Lackes, Richard; Liening, Andreas
In this study, the opportunities and challenges for retailers in the course of the digital transformation were examined from three perspectives: the retailer perspective, the customer perspective, and the platform perspective. The first chapter provides a historical overview of the development of retail, followed by a definition of key terms and a characterisation of the study's subject. Furthermore, the first chapter also derives the guiding research questions for the subsequent chapters. Chapter two presents a survey of 243 LOORO owners from 26 cities in Germany, aimed at understanding why the LOOROs are hesitant about their digital transformation. For the analysis, the study applied a structural equation modelling approach and used the Stimulus-Organism-Response model as a theoretical framework. In the third chapter, the perspective shifts from the retailer to the customer. For this purpose, 1,139 customers were surveyed in four studies on various technologies (e.g. mobile payment, live stream shopping) and their willingness to use or continue using them. The two studies on mobile payment, in particular, expand the existing research to include comparative analyses with existing payment alternatives. From a theoretical perspective, the Technology Threat Avoidance Theory is also used to shift the theoretical perspective from almost exclusively negative feedback loops to positive ones. The third study in Chapter 3, Self-Service Technology, is the first to examine trust in self-service technologies and the different perceptions based on the level of experience. The fourth study in Chapter 3 on live-stream shopping is the first study in Europe on this new service and provides the first theoretical and practical implications for existing research from a European or German perspective. All studies in Chapter 3 were analysed using a structural equation model and other statistical methods for group comparisons (e.g. age, gender, experience). In the fourth chapter, there is another change of perspective. In this case, platforms are analysed as intermediaries or service hubs between the connected retailers and customers. The focus here is particularly on so-called local shopping platforms. These were examined by means of content analysis and telephone interviews. Regarding the content analysis, 149 websites were analysed. In addition, 26 local shopping platform operators were interviewed during the outbreak of the coronavirus pandemic to understand the impact of this pandemic on the platforms. The final study in the fourth chapter compares the results of German LSPs with Chinese LSPs. The results were analysed using Hofstede's cultural dimensions. This study also extends the existing findings in the area of the platform economy with regard to the influence of culture on the service offering. The empirical results were used to derive strategic recommendations for retailers in Chapter 5.
Electronic word of mouth in online social networks: strategies for coping with opportunities and challenges
(2020) Beser, Alper; Lackes, Richard; Wiesche, Manuel
In today's world, the widespread success of the Internet, social media, and online social networks (OSN) provide the basis for electronic word of mouth (EWOM). EWOM can be seen as a digital enhancement of traditional word of mouth that makes communication more efficient and involves less effort by its users. The resulting speed of diffusion and information transparency have caused transformative changes in consumer behaviour in all types of markets, which requires the development of new business strategies for adequately dealing with the new circumstances. This doctoral dissertation is divided into three overall subject areas that concern the investigation of capable strategies for coping with the emerged opportunities and challenges of EWOM in OSN. The first subject area concerns negative electronic word of mouth in OSN and investigates capable countermeasure strategies for firms to adequately address claims of unsatisfied customers. For this, three simulation studies are conducted in which the propagation of a negative message and its countering by a positive message published by the firm are numerically analysed. The results reveal that, in general, the persuasiveness of a firm's response is more important than a quick response with a less persuasive counter-message. To some extent, this also holds if the number of OSN members who initially disseminate the counter-message on behalf of the firm is increased. In the second subject area, an optimisation model for individualised pricing is developed for an online store whose customers are interconnected in an OSN and can share price information via EWOM. The model is solved numerically by artificial intelligence solution methods. The results indicate that personalised prices can be financially worthwhile even under price transparency. The third subject area investigates market entry strategies for social media apps and services that are advertised in an OSN for acquiring new users and examines the role of EWOM in this context. A diffusion model is developed and analysed numerically by simulation. Three different targeting approaches are compared to each other regarding their ability to reach a high share of active users in the OSN: (1) a random marketing strategy, where randomly chosen members in the OSN are presented the advertisement, (2) cluster marketing, where whole clusters of members who are densely connected to each other are simultaneously shown the advertisement, and (3) influencer marketing, where the most influential users in the OSN are selected to share sponsored posts about the app in the OSN. The results suggest that EWOM can have detrimental effects if OSN members are too early informed about the app or service. If the information about the app reaches clusters in the OSN prematurely where a sufficient level of activity is not present yet, it can deplete the excitement of the users. The lack of excitement, in turn, can significantly reduce the effect of subsequent marketing campaigns. However, if applied appropriately, a higher level of EWOM about the app or service can increase the performance of the random marketing strategy to the extent that it outperforms cluster and influencer marketing.
The adoption of smart systems
(2019) Vetter, Georg; Lackes, Richard; Hoffjan, Andreas
Unser Alltag wird immer mehr von Technologien durchdrungen, welche uns bei der Ausführung von Tätigkeiten unterstützen oder gleich die gesamte Aufgabe eigenständig übernehmen. Smartphones erkennen Termine aus eingehenden E-Mails und tragen diese automatisch in einen Kalender ein, Autos halten automatisch ihre Fahrspuren oder das Navigationsgerät schlägt je nach Verkehrssituation eine alternative Route vor. Bei allen diesen Beispielen handelt es sich um smarte Systeme. Die Liste der verfügbaren smarten Systeme ist lang und der Marktanteil smarter Produkte wächst stetig. Die Nutzung von smarten Systemen kann Komfortgewinn und eine gesteigerte Sicherheit bringen. Der Preis für Komfort und Sicherheit ist aber die Weitergabe von Informationen und die Kontrollabgabe. Somit ist nicht eindeutig, ob Anwender ein smartes System nutzen würden. Von besonderem Interesse in dieser Arbeit ist, in wie weit der Automationsgrad, das wirkungsbezogene Risiko und das ursachenbezogene Risiko die Intention zur Nutzung und die tatsächliche Nutzung von smarten Systemen beeinflusst. In der Arbeit zeigte sich unter anderem, dass die wahrgenommenen Nachteile eines smarten Systems mit zunehmendem Automatisierungsgrad immer größere negative Auswirkungen auf die Intention haben dieses smarte System zu nutzen. Grund dafür ist die Angst vor einem Kontrollverlust, welcher mit dem zunehmenden Automatisierungsgrad einhergeht. Die Automatisierung führt auch dazu, dass sich die Befragten teilweise dem smarten System ausgeliefert fühlen. Ein weiterer Effekt ist, dass mit zunehmender Automatisierung das Vertrauen in das smarte System immer wichtiger wird. Während bei Systemen mit geringem wirkungsbezogenem Risiko die Vorteile noch eine entscheidende Rolle bei der Bildung der Intention spielen, treten bei smarten Systemen mit hohem wirkungsbezogenem Risiko stattdessen die Nachteile in den Vordergrund. Außerdem verlangt ein zunehmendes wirkungsbezogenes Risiko ein gesteigertes Vertrauen in das smarte System ab. In Situationen mit hohem ursachenbezogenen Risiko stieg die Wahrscheinlichkeit, dass die Nutzer das smarte System nutzen, wenn das Ergebnis des smarten Systems von dem zu erwartenden Ergebnis abweicht. Nutzer hinterfragen ihre eigenen Fähigkeiten in unsicheren Situationen und nutzen gerne die vermeintliche Kompetenz des smarten Systems.
Integration von Risiken in Geschäftsprozessmodelle zur Gestaltung eines betrieblichen Informationssystems
(2018) Anton, Tobias Thomas; Lackes, Richard; Hoffjan, Andreas
Die Koordinierung der Wertschöpfungsaktivitäten vieler Unternehmen erfolgt heutzutage in einer geschäftsprozessorientierten Vorgehensweise. Geschäftsprozessmanagementsysteme zur Steuerung der Prozesse haben sich daher als ein Führungsinstrument etabliert. Die Betrachtung von Unsicherheiten in den betrieblichen Abläufen wird von diesen Systemen vernachlässigt. Aus Sicht des Risikomanagements gewinnt die Risikoanalyse auf Geschäftsprozessebene jedoch zunehmend an Bedeutung. Die Dissertation schließt die Lücke einer engeren Verzahnung von Prozess- und Risikomanagement, indem der internationale Standard zur Modellierung von Geschäftsprozessen, die Business Process Model and Notation (BPMN), so erweitert wird, dass die Modellierung von Risikophänomenen in Geschäftsprozessmodellen möglich ist. Aufgrund der mangelnden Unterstützung bestehender Risikomanagement-Informationssysteme zur Verwaltung von Prozessrisiken, wird in der Arbeit ein Informationssystem konzipiert, welches die Identifizierung, Erfassung, Quantifizierung, Steuerung, Überwachung und das Reporting von Risikophänomenen in Geschäftsprozessen unterstützt. Den Kern des Informationssystems bilden BPMN Prozessmodelle die auf Basis der in der Arbeit konzipierten Risikomodellierung mit Risikoinformationen angereichert werden können. Das Informationssystem ist in der Lage, die Analyse, die Steuerung und das Reporting von Risiken auf Geschäftsprozessebene nahezu in Echtzeit vorzunehmen, da es an belegorientierte betriebliche Informationssysteme, wie z. B. ein ERP System, über Schnittstellen angebunden werden kann.
The digital transformation of local owner-operated retail outlets
(2018) Bollweg, Lars Michael; Lackes, Richard; Schäfers, Tobias
In a growing market environment, local owner operated retail outlets (LOOROs) are obliged to adapt their own business models to the intense competitive situation in the retail sector. LOOROs seem to be threatened in their very existence by both the pressure of digitalization due to online and offline competitors and the changing shopping habits of the customers. Despite their limited resources (e.g., lack of time and knowledge as well as of human and financial resources, etc.), LOOROs are not defenselessly exposed to this development. This cumulative dissertation examines LOOROs passive behavior towards digitalization and aims to deliver insights that will help the public sector as well as the owners and managers of LOOROs in order to support its digital development.
Causal model and analysis of international garments supply chain resilience with partners in Germany, Pakistan and Turkey
(2014) Khushnood, Muhammad; Lackes, Richard; Pishchulov, Grigory
The purpose of the study is to enhance the fundamental understanding by studying supply chain resilience across manufacturing and transportation processes; the effect of disruption vulnerability and adaptive capability on resilience of supply chain processes; the effect of supply chain processes resilience on the overall supply chain; and in turn its effect on supply chain risk costs. In this study, the existing model of supply chain resilience has been developed into an extended model in the context of international garments supply chain. Garments manufacturing firms in Pakistan and Turkey and customers in Germany are surveyed through structured questionnaire. Partial Least Squared Structural Equation Modelling (PLS SEM) has been used for model estimation. The outer and inner models are evaluated for soundness. The direct, mediated, and moderated causal relationships among the constructs of the model have been examined. The study results in the realization of empirical study of supply chain resilience framework in the context of locations. Assumptions regarding the location of supply chain entity and resilience have been analyzed with the help of descriptive statistics. The findings are of interest for the academics, practitioners, and managers from the perspective of getting more insight and making decisions on supply chain partners, especially in the context of conditions location.
Analytisches Customer Relationship Management
(2009-07-28T09:25:48Z) Hiestermann, Dirk; Lackes, Richard; Gössinger, Ralf
Behandlung des Dynamischen Pickup and Delivery Vehicle Routing Problems mit Zeitfenstern und Ladebedingungen mittels spezieller Statusgraphen
(2008-03-06T09:40:32Z) Fabri, Anke; Recht, Peter; Fleischmann, Bernhard
Das Vehicle Routing Problem (VRP) gehört zu den wichtigsten und am meisten erforschten kombinatorischen Optimierungsproblemen. Dank fortschreitender Kommunikations- und Informationstechnologie können Informationen inzwischen zu vertretbaren Kosten in Echtzeit übertragen und in angemessener Zeit verarbeitet werden. Lösungsverfahren für dynamische Entscheidungsprobleme werden damit nicht zuletzt auch wegen der enormen ökonomischen Bedeutung des Transports in der Praxis nachgefragt. In der vorliegenden Arbeit wird eine Heuristik zur Lösung des dynamischen Pickup and Delivery Vehicle Routing Problems mit Zeitfenstern entwickelt, wobei für jeden Auftrag zwei strikte Zeitfenster zu erfüllen sind. Zusätzlich werden auch die Problemvarianten mit den Ladebedingungen Backhauls, LIFO und LIFO-q untersucht und mit der Heuristik gelöst. Die Heuristik besteht aus einem sehr schnellen Algorithmus zur Lösung des Single Vehicle Pickup and Delivery Vehicle Routing Problems mit Zeitfenstern und einer heuristischen Zuordnung der Aufträge zu den Fahrzeugen. Das Single Vehicle Routing Problem wird angegangen, indem der A*-Algorithmus mit besonderen Schätzfunktionen auf einen speziellen Zustandsgraphen angewandt wird. Bei den entwickelten Benchmark-Datensätzen wurden praxistaugliche Rechenzeiten von wenigen Sekunden für interessante Problemstellungen mit mehreren hundert anzufahrenden Orten erreicht. Die Arbeit wird abgerundet durch eine genaue Analyse der entwickelten Graphenstruktur, auch im Hinblick auf die sich ergebenden Änderungen bei Einführung von Ladebedingungen.
Data Mining zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungsprozesse
(Universität Dortmund, 2003-11-07) Tillmanns, Christoph; Lackes, Richard; Jehle, Egon
Data Mining ist als Anwendung von Algorithmen zur Ermittlung vonDatenmustern aus großen Datenbeständen bekannt. Diese Dissertationweitetdie in der Literatur zumeist rein technisch geführte Diskussion vonData-Mining-Verfahren auf deren betriebswirtschaftlicheAnwendungspotentiale aus. Sie untersucht die Unterstützungsmöglichkeitenbetrieblicher Entscheidungsprozesse durch Data-Mining-Verfahren.Zunächstwird ein formaler 'Baukasten' zur Entwicklung neuerData-Mining-Verfahreneingeführt, der die Gestaltungsmöglichkeiten von Data-Mining-Modelltypenund ?Suchverfahren sowie die Bewertung der Interessantheit vonökonomischenModellen umfasst. Aus der Betrachtung betriebswirtschaftlicherData-Mining-Anwendungen wird ein generelles Schema zur Unterstützung vonEntscheidungsprozessen per Data Mining abgeleitet. Der Modelltyp desEntscheidungsmodells wird genauer betrachtet und einData-Mining-Verfahrenzur Generierung von Entscheidungsmodellen entwickelt. Abschließend wirddasVerfahren an Testdaten evaluiert und auf eine Problemstellung zurSelektionvon Kunden für eine Direktmarketingaktion im Versicherungsmarktangewendet.

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