Lehrstuhl Unternehmensrechnung und Controlling

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http://hdl.handle.net/2003/188

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    Organisational, human, and technological perspectives on the adoption of data-driven human resources decision-making
    (2025) Pröpper, Svenja Marie; Hoffjan, Andreas; Rowold, Jens
    Die digitale Transformation führt zu einer zunehmenden Nutzung von Daten für die Entscheidungsfindung im Personalmanagement (HRM); gleichzeitig gibt es jedoch noch wenige empirische Studien in diesem Bereich, insbesondere aus praktischen Anwendungsszenarien. Diese Dissertation untersucht die Einführung datengestützter Personalentscheidungen auf der Grundlage von drei empirischen Studien, die unterschiedliche organisatorische Kontexte und Stufen der Analytics-Reife aufweisen. Die erste und zweite Studie untersuchen die Einführung prädiktiver Analytics zur Vorhersage der freiwilligen Mitarbeiterfluktuation in einer deutschen Bundesbehörde. Die dritte Studie befasst sich mit temporären Managern, die von Organisationen in Krisensituationen eingestellt werden und Personalentscheidungen treffen. Die in dieser Studie befragten Manager verwenden in erster Linie deskriptive Analytics für ihre Entscheidungsfindung. Die Ergebnisse der drei Studien legen nahe, dass technologische, organisatorische und menschliche Faktoren für die erfolgreiche Einführung datengestützter Personalentscheidungen von zentraler Bedeutung sind. Außerdem zeigen die Ergebnisse dieser Dissertation, dass die Einführung datengestützter Personalpraktiken ein komplexer, interdisziplinärer Prozess ist, der einen ganzheitlichen Ansatz erfordert. Technische Gegebenheiten allein reichen nicht aus, um datengestützte Personalentscheidungsprozesse angemessen einzuführen. Eine effektive Implementierung scheint auch von unterstützenden Organisationsstrukturen und -kulturen sowie von menschlichen Überzeugungen und Denkweisen abzuhängen. Fünf Bereiche ergeben sich für Empfehlungen zu praktischen Maßnahmen zur Unterstützung von Organisationen im Adoptionsprozess: Förderung einer datenge¬steuerten Kultur, Entwicklung einer Digitalisierungsstrategie, Bereitstellung von Fachwissen, Bereitstellung einer geeigneten IT-Infrastruktur und die Einrichtung eines Governance-Systems. Letztendlich zeigt diese Dissertation, dass es keine Einheitslösungen für die Einführung datengestützter Personalentscheidungen gibt. Stattdessen sind kontextspezifische Strategien erforderlich, die die technologischen, organisatorischen und menschlichen Dimensionen dynamisch und adaptiv aufeinander abstimmen – und so einen langfristigen Mehrwert für Unternehmen und Mitarbeitende sicherstellen.
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    Machine learning with real-world HR data: mitigating the trade-off between predictive performance and transparency
    (2024-04-01) Heidemann, Ansgar; Hülter, Svenja M.; Tekieli, Michael
    Machine Learning (ML) algorithms offer a powerful tool for capturing multifaceted relationships through inductive research to gain insights and support decision-making in practice. This study contributes to understanding the dilemma whereby the more complex ML becomes, the more its value proposition can be compromised by its opacity. Using a longitudinal dataset on voluntary employee turnover from a German federal agency, we provide evidence for the underlying trade-off between predictive performance and transparency for ML, which has not been found in similar Human Resource Management (HRM) studies using artificially simulated datasets. We then propose measures to mitigate this trade-off by demonstrating the use of post-hoc explanatory methods to extract local (employee-specific) and global (organisation-wide) predictor effects. After that, we discuss their limitations, providing a nuanced perspective on the circumstances under which the use of post-hoc explanatory methods is justified. Namely, when a ‘transparency-by-design’ approach with traditional linear regression is not sufficient to solve HRM prediction tasks, the translation of complex ML models into human-understandable visualisations is required. As theoretical implications, this paper suggests that we can only fully understand the multi-layered HR phenomena explained to us by real-world data if we incorporate ML-based inductive methods together with traditional deductive methods.
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    Risikomanagement in Nonprofit-Organisationen
    (2014) Broweleit, Tobias; Hoffjan, Andreas; Rowold, Jens
    Der effektive Umgang mit Risiken ist von strategischer und operativer Bedeutung für das reibungslose Funktionieren einer jeden Organisation. Obwohl in den letzten Jahrzehnten in der Literatur eine intensive Beschäftigung mit Risikomanagement in erwerbswirtschaftlichen Unternehmen stattgefunden hat, befindet sich die wissenschaftliche Beschäftigung mit Nonprofit-Organisationen noch in ihren Anfängen. Forschungsaktivitäten sind vor allem gefragt um zu erschließen, warum manche Nonprofit-Organisationen eher geneigt sind Methoden des Risikomanagement zu implementieren als andere und welche internen und externen Faktoren sie dazu motivieren, sich systematisch mit dem Risikophänomen auseinanderzusetzen. Dabei gilt es, die spezifischen und charakteristischen Merkmale, die Nonprofit-Organisationen von erwerbswirtschaftlichen Unternehmen abgrenzen, zu berücksichtigen. Ausgehend von einem integrierten Bezugsrahmen, der auf den Erkenntnissen des Institutionalismus und des Ressourcen-Dependenz-Ansatzes basiert, untersucht die vorliegende Dissertation in einer Feldstudie organisationale Faktoren, die den Umfang und Grad der Risikomanagement-Implementation in gemeinnützigen Organisationen beeinflussen. In einem Umfeld, in dem große Nonprofit-Organisationen in Deutschland und Großbritannien mit sehr unterschiedlichen regulatorischer Rahmenbedingungen konfrontiert sind, werden Daten in Form von semi-strukturierten Experteninterviews in 30 Organisationen in beiden Ländern erhoben. Die Ergebnisse unterstreichen nicht nur die Bedeutung des Regulators, der Finanzierungsquellen und die Auswirkungen der Organisationsgröße, sondern zeigen auch einen Zusammenhang zwischen dem Grad der Professionalisierung der Organisation und dem Umfang der Risikomanagement-Implementation. Der Einfluss von kritischen Ressourcengebern sowie die Mechanismen koerziver, normativer und mimetischer Isomorphismen können dokumentiert werden.
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    Arab management accounting systems under the influence of their culture
    (2011-03-04) Dik, Roula; Hoffjan, Andreas; Holzmüller, Hartmut H.
    Due to globalization, business opportunities can be established in new countries more than ever before. The Arab countries are gaining more attention as emerging markets in global business. Applying managerial accounting on a global basis requires an understanding of the cultural aspects of the countries. Arabic culture has a long history on the one hand and contradicts the Western cultures sharply on the other hand. Research on comparative management accounting (CMA) emerged in the early 1990s. Recently, research on transitional economies is focusing on management accounting practice in these emerging markets, but only a small proportion of this research deal with some aspects of Arab management accounting and control systems. Thus, the relative lack of attention paid to Arab culture in relation to management accounting is quite significant. The research explores the characteristics of management accounting systems in the Arab World. Thus, this research explores the role of management accounting in Arab companies in decision-making, strategic planning, control, and performance measurement. In addition, this research examines the impact of Arab culture on their MASs specifically. Furthermore, the Anglo-American countries have a particular importance and significant influences on the Arab World. Hence, this research compares some aspects of Arab MASs with Anglo-American MASs. A qualitative field study is an essential part of the research methodology in order to identify the scope of management accounting and generate evidence from the field. The data will be gathered primarily through open-ended, face-to-face interviews from three different Arab countries. In addition, an in-depth case study is conducted on a Sharia-compliant company, which represents a special kind of Arab companies. Furthermore, the cross-sectional data analyses are based on different dimensions derived from the theoretical framework. The results reveal that the finance department in Arab companies carries out financial and managerial accounting tasks. Arab companies can be also characterized by short-term budgeting. In addition, Arab companies use traditional instruments in management accounting and performance evaluation. The empirical results show the limited role of management accounting in Arab companies, especially in terms of strategic decisions. The findings affirm that culture is an ultimate factor influencing Arab MASs. Furthermore, the findings indicate that Arab management accounting practice is influenced by the Anglo-American MA knowledge and institutions. The study also points to the importance of organizational culture on MASs in Arab companies. Importing international knowledge and improving the education and training in field of MA will help Arab companies in developing their MASs.