Sonderforschungsbereich (SFB) 823 : [581]

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Statistical modelling of nonlinear dynamic processes

Im Zentrum des SFB stehen zeitvariable dynamische Prozesse in den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften. Die statistische Modellbildung in diesen Bereichen sieht sich mit vielfältigen intervenierenden Variablen und komplexen Prozessen mit zum Teil unübersichtlichen Abhängigkeiten konfrontiert, die sich mit konventionellen Modellen nicht beschreiben lassen. Ein Beispiel: In der aktuellen Finanzkrise haben fast alle ökonomischen Modelle bei Diagnose und Prognose versagt. Während 2007 in ruhigeren Börsenzeiten die Aktienmärkte unterschiedliche Entwicklungen und Trends zeigten, riss 2008 die Krise nahezu alle ins Minus, mit nahezu prozentual gleichen Verlusten. Wieso nehmen internationale Kapitalmarktabhängigkeiten in wirtschaftlichen Abschwungphasen drastisch zu? Und wie ist zu erklären, dass die jeweiligen Märkte in Aufschwungphasen nicht diese simultane Kursausschläge zeigen? Die abrupten und/oder graduellen Änderungen - die so genannten Strukturbrüche - zu finden und zu quantifizieren, ist das wichtigste Ziel der Wissenschaftler im neuen SFB.

Und diese Probleme beschränken sich keineswegs auf die Wirtschaft. ähnliche Probleme existieren auch in den Ingenieurwissenschaften. So ist beispielsweise bei der Blechumformung oder Betonverarbeitung nicht davon auszugehen, das Variablen im Prozess immer konstant ihren Einfluss ausüben, sondern es auch hier zu Strukturbrüchen kommt, die in die statistische Modellbildung einfließen müssen.

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2012-09-27When outcome heterogeneously matters for selectionReichert, Arndt; Tauchmann, Harald
2012-09-26Estimation of the activity of jumps for time-changed Lévy processesBelomestny, Denis; Panov, Vladimir
2012-09-26Discriminating between long-range dependence and non-stationarityPreuß, Philip; Vetter, Mathias
2012-09-26Skew-symmetric distributions and Fisher informationHallin, Marc; Ley, Christophe
2012-09-11Let’s call it a day - The effect of works councils on working hours constraints in german establishmentsGralla, Rafael; Kraft, Kornelius; Lang, Julia
2012-08-28Censored quantile regression processes under dependence and penalizationDette, Holger; Volgushev, Stanislav; Wagener, Jens
2012-08-28Model identification for dose response signal detectionBretz, Frank; Dette, Holger; Titoff, Stefanie; Volgushev, Stanislav
2012-08-06Monetary policy, interest rates, and liquidity premiaReynard, Samuel; Schabert, Andreas
2012-08-01Local constant and local bilinear multiple-output quantile regressionHallin, Marc; Lu, Zudi; Paindaveine, Davy; Siman, Miroslav
2012-07-30On different strategies for the prediction of coating properties in a HVOF processHussong, Birger; Kuhnt, Sonja; Rudak, Nikolaus; Tillmann, Wolfgang
2012-07-30Minimum distance estimation of Pickands dependence function for multivariate distributionsBerghaus, Betina; Bücher, Axel; Dette, Holger
2012-07-20Measuring long-term energy supply risksFrondel, Manuel; Ritter, Nolan; Schmidt, Christoph M.
2012-07-16A note on nonparametric estimation of bivariate tail dependenceBücher, Axel
2012-07-12Bayesian outlier detection in INGARCH time seriesAgueusop, Inoncent; Bornkamp, Björn; Fokianos, Konstantinos; Fried, Roland; Fruth, Jana; Ickstadt, Katja
2012-07-05Robust T-optimal discriminating designsDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.; Shpilev, Petr
2012-07-05An ordinal pattern approach to detect and to model leverage effects and dependence structures between financial time seriesSchnurr, Alexander
2012-06-18Confidence bands for multivariate and time dependent inverse regression modelsBissantz, Nicolai; Dette, Holger; Proksch, Katharina
2012-06-12Significance testing in quantile regressionBirke, Melanie; Dette, Holger; Neumeyer, Natalie; Volgushev, Stanislav
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