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dc.contributor.authorPielsticker, Felicitas-
dc.contributor.authorWitzke, Ingo-
dc.date.accessioned2023-06-07T09:13:12Z-
dc.date.available2023-06-07T09:13:12Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/41459-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23302-
dc.description.abstractAnspruch der Bildungsforschung im Allgemeinen – und der Mathematikdidaktik im Besonderen – ist es Lernprozesse von Schüler*innen möglichst präzise und ganzheitlich zu beschreiben. Mit Blick auf dieses Ziel ist es sehr verwunderlich, dass neurowissenschaftliche Erkenntnisse bzw. Erkenntnisse auf Grundlage (medizinischer) Bildgebungs- und Messverfahren – zumindest mit Blick auf die deutsche mathematikdidaktische Community – nicht mehr Berücksichtigung in der bildungswissenschaftlichen Forschung finden. Jedoch lässt sich festhalten, dass durch die rasante technische Entwicklung mittlerweile gut verfügbarer digitaler Technologien wie Eye-Tracking, Bewegungs- Tracking, VR-Analyse, fMRT, EEG etc. die Möglichkeit besteht, systematisch die mathematikdidaktische Grundlagenforschung um neue Perspektiven zu bereichern (Pielsticker et al., 2022; Pielsticker, 2022).de
dc.language.isodede
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematik-
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2022-
dc.subjectkognitions- und neurowissenschaftliche Erkenntnisdimensionde
dc.subjectGrundlagenforschungde
dc.subjectbildgebende Verfahrende
dc.subjectHochschulede
dc.subjectinterdisziplinärde
dc.subjectProblemlösende
dc.subject.ddc510-
dc.titleEine kognitions- und neurowissenschaftliche Erkenntnisdimension für die Mathematikdidaktikde
dc.typeTextde
dc.type.publicationtypeconferenceObjectde
dcterms.accessRightsopen access-
eldorado.secondarypublicationfalsede
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