Data Science in der Lehrerausbildung: Chancen, Herausforderungen und erste Einsichten

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Engel, Joachim	-
dc.date.accessioned	2023-06-07T14:24:15Z	-
dc.date.available	2023-06-07T14:24:15Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/41582	-
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23425	-
dc.description.abstract	Data Science, die Wissenschaft des Lernens aus Daten, gilt als Wissenschaft des 21. Jahrhunderts. Die Data Literacy Charta (Schüller et al., 2020) fordert Data Literacy als unverzichtbaren, in allen Bildungsbereichen zu vermittelnden Teil der Allgemeinbildung. Dieser Beitrag plädiert für einen Kurs in Data Science für angehende Lehrkräfte, der über die Vermittlung von grundlegenden Kenntnissen in Statistik und Algorithmen hinausgehend gesellschaftliche Implikationen von automatisierten Entscheidungen thematisiert.	de
dc.language.iso	de	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik	-
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2022	-
dc.subject	Data Science	en
dc.subject	Technologie	de
dc.subject	Informatik	de
dc.subject	Statistik	de
dc.subject	künstliche Intelligenz	de
dc.subject	Statistik	de
dc.subject.ddc	510	-
dc.title	Data Science in der Lehrerausbildung: Chancen, Herausforderungen und erste Einsichten	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	conferenceObject	de
dcterms.accessRights	open access	-
eldorado.secondarypublication	false	de
Appears in Collections:	2022

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
BzMU22_149.pdf	DNB	37.24 kB	Adobe PDF	View/Open

This item is protected by original copyright

View License

Show simple item record

This item is protected by original copyright rightsstatements.org