Mathematische Grundlagen des Data Cleanings
Loading...
Date
2024
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
Alternative Title(s)
Abstract
Als zentraler Bestandteil von Data Science Prozessen wirkt sich Data Cleaning direkt auf deren Ergebnisse und Erkenntnisse aus. Beim Data Cleaning wird ein Datensatz u. a. auf Dopplungen, Ausreißer und fehlende Daten untersucht. In einem Design-Based-Research-Projekt werden mit realen Daten die mathematischen Grundlagen und Methoden der Ausreißeridentifikation in Form von digitalem Material didaktisch aufbereitet. Aufbauend auf dem Vorwissen der Lernenden werden gängige statistische und abstandsbasierte Methoden der Ausreißeridentifikation, wie der Dixon-Test, betrachtet und elementarisiert.
Description
Table of contents
Keywords
Sekundarstufe I, Sekundarstufe II, interdisziplinär, MINT & STEM-Education