Mathematische Grundlagen im maschinellen Lernen

Simple item page
dc.contributor.authorBata, Katharina
dc.contributor.authorSchmitz, Angela
dc.date.accessioned2026-01-09T17:17:35Z
dc.date.available2026-01-09T17:17:35Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThemen des Maschinellen Lernens (ML) werden in der Lehre von Mathematik bereits als Anwendungsbeispiele zur Vertiefung unterschiedlicher mathematischer Inhalte genutzt. Doch welche mathematischen Inhalte können den Umgang mit Verfahren des ML unterstützen? Im Beitrag wird exemplarisch an Verfahren des überwachten ML gezeigt, welche mathematischen Inhalte dem Erstellen eines ML-Modells zugrunde liegen. Methodisch gestützt durch das so genannte Modellkonzept werden mathematische Voraussetzungen sowie inhaltliche Anknüpfungspunkte zum Erlernen von ML analysiert und strukturiert.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/44571
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26339
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subjectSekundarstufe II allgemeinbildendde
dc.subjectHochschulede
dc.subjectKünstliche Intelligenzde
dc.subjectLernumgebungende
dc.subjectLehr-Lern-Prozessede
dc.subjectStoffdidaktikde
dc.subjectVernetzung von Fachinhaltende
dc.subject.ddc510
dc.titleMathematische Grundlagen im maschinellen Lernende
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.dnb.deposittrue
eldorado.secondarypublicationfalse

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
BzMu25_BATA_ML-Grundlagen.pdf
Size:
1.91 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
DNB
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
4.82 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2025