Verfügen LLMs über mathematische Reasoningfähigkeiten?

dc.contributor.author	Seibold, Moritz
dc.contributor.author	Kodweiß, Jan
dc.date.accessioned	2026-01-09T18:01:56Z
dc.date.available	2026-01-09T18:01:56Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Die Inhalts- und Konstruktvalidität von Reasoningfähigkeiten textgenerierender Large Language Modells (LLMs) ist nicht geklärt, auch wenn sie zunehmend in verschiedenen Disziplinen untersucht wird. Anhand einer Aufgabe zur Untersuchung menschlicher Reasoningfähigkeiten des Kognitionspsychologen Peter Wason und einer Variation davon, die die Aufgabe in einen vertrauten Kontext situiert, werden Rückschlüsse auf die Vergleichbarkeit der Reasoningfähigkeiten von Mathematiklehramtsstudierenden (n=38) und drei modernen LLMs (n=3⋅150) gezogen.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/44567
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26335
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseries	Beiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subject	Primarstufe	de
dc.subject	Sekundarstufe I allgemeinbildend	de
dc.subject	Künstliche Intelligenz	de
dc.subject	Quantitative Studie	de
dc.subject	Vernetzung von Fachinhalten	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Verfügen LLMs über mathematische Reasoningfähigkeiten?	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	ConferencePaper
dcterms.accessRights	open access
eldorado.dnb.deposit	true
eldorado.secondarypublication	false

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