Verfügen LLMs über mathematische Reasoningfähigkeiten?

dc.contributor.authorSeibold, Moritz
dc.contributor.authorKodweiß, Jan
dc.date.accessioned2026-01-09T18:01:56Z
dc.date.available2026-01-09T18:01:56Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractDie Inhalts- und Konstruktvalidität von Reasoningfähigkeiten textgenerierender Large Language Modells (LLMs) ist nicht geklärt, auch wenn sie zunehmend in verschiedenen Disziplinen untersucht wird. Anhand einer Aufgabe zur Untersuchung menschlicher Reasoningfähigkeiten des Kognitionspsychologen Peter Wason und einer Variation davon, die die Aufgabe in einen vertrauten Kontext situiert, werden Rückschlüsse auf die Vergleichbarkeit der Reasoningfähigkeiten von Mathematiklehramtsstudierenden (n=38) und drei modernen LLMs (n=3⋅150) gezogen.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/44567
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26335
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subjectPrimarstufede
dc.subjectSekundarstufe I allgemeinbildendde
dc.subjectKünstliche Intelligenzde
dc.subjectQuantitative Studiede
dc.subjectVernetzung von Fachinhaltende
dc.subject.ddc510
dc.titleVerfügen LLMs über mathematische Reasoningfähigkeiten?de
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
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eldorado.dnb.deposittrue
eldorado.secondarypublicationfalse

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