Moderner Mathematikunterricht: Vermittlung der mathematischen Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze

dc.contributor.author	Kindler, Stephan
dc.contributor.author	Schönbrodt, Sarah
dc.contributor.author	Frank, Martin
dc.date.accessioned	2024-12-10T09:48:21Z
dc.date.available	2024-12-10T09:48:21Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Künstliche Neuronale Netze (KNNs), sind eine der bedeutendsten Produkte des maschinellen Lernens. In diesem Beitrag argumentieren wir, dass es sowohl sinnvoll als auch grundsätzlich möglich ist, dieses Thema im Mathematikunterricht zu behandeln. KNNs weisen beispielsweise zahlreiche Anknüpfungspunkte zu schulmathematischen Inhalten der Analysis auf. Sie stellen somit eine moderne Anwendung der Mathematik dar und bieten die Möglichkeit diese im Unterricht zu erleben. Gleichzeitig trägt eine Thematisierung dem wachsenden Bedarf an Bildung in Künstlicher Intelligenz in Schulen Rechnung.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/43177
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-25009
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik	de
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2024	de
dc.relation.ispartofseries	Beiträge zum Mathematikunterricht 57
dc.subject	Sekundarstufe II	de
dc.subject	interdisziplinär	de
dc.subject	Analysis	de
dc.subject	Digitalisierung & Mathematik	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Moderner Mathematikunterricht: Vermittlung der mathematischen Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	ConferencePaper
dcterms.accessRights	open access
eldorado.secondarypublication	false

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