Mit Erklärvideos und Simulationen Kovariation in Bayesianischen Situationen trainieren
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Date
2023
Authors
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Publisher
Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
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Abstract
Häufig werden aktuell Corona-Selbsttests durchgeführt, um festzustellen, ob man mit SARS-CoV-2 infiziert ist. Die Struktur in diesen Situationen ist exemplarisch für Bayesianische Situationen, die sich durch eine binäre Hypothese H (z. B. infiziert vs. nicht infiziert) und ein binäres Indiz I zu dieser Hypothese (z. B. ein positives vs. negatives Testergebnis) auszeichnen (Zhu & Gigerenzer, 2006). Bayesianisches Denken umfasst dann die Fähigkeit, in solchen Situationen argumentieren zu können. In einer solchen Bayesianischen Situation sind typischerweise drei Wahrscheinlichkeiten gegeben bzw. notwendig, um mit der Formel von Bayes rechnen zu können.
Description
Table of contents
Keywords
Kovariation, Bayesianisches Denken, Visualisierungen, Doppelbaum, Einheitsquadrat, Sek 1, Algebra, Darstellen, Sek II, Stochastik