Wie verlässlich ist ChatGPT? Modellvalidierung als empirische Methode zur Untersuchung der mathematikdidaktischen Qualität algorithmischer Problemlösungen

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dc.contributor.authorSchorcht, Sebastian
dc.contributor.authorBuchholtz, Nils
dc.date.accessioned2024-12-05T11:52:41Z
dc.date.available2024-12-05T11:52:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDer Beitrag liefert einen ersten Einblick in die mathematikdidaktische Qualität der Ausgaben von ChatGPT unter Berücksichtigung verschiedener Prompt-Techniken in unterschiedlichen Versionen des KI-Sprachmodells. Dabei soll die Modellvalidierung als empirischer Forschungsmethode zur Untersuchung mathematikdidaktischer Qualität algorithmischer Problemlösungen vorgestellt werden. Zudem sind Einblicke in die Funktionsweise verschiedener Versionen von GPT und der Einflüsse auf Ausgaben unter dem Plug-in Wolfram teil des Vortrags.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/43075
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-24908
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematikde
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2024de
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht 57
dc.subjectSekundarstufe Ide
dc.subjectLehrerbildung (1., 2. und 3. Phase)de
dc.subjectProblemlösende
dc.subjectAlgebrade
dc.subjectDigitalisierung & Mathematikde
dc.subjectArithmetikde
dc.subject.ddc510
dc.titleWie verlässlich ist ChatGPT? Modellvalidierung als empirische Methode zur Untersuchung der mathematikdidaktischen Qualität algorithmischer Problemlösungende
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.secondarypublicationfalse

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