Algorithmische Entscheidungsfindung am Beispiel von AMAS hinterfragen - Einblicke in Lernprodukte einer 10. Klasse

Lengnink, Katja

Algorithmische Entscheidungsfindung am Beispiel von AMAS hinterfragen - Einblicke in Lernprodukte einer 10. Klasse

dc.contributor.author	Lengnink, Katja
dc.date.accessioned	2025-11-19T12:25:25Z
dc.date.available	2025-11-19T12:25:25Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Algorithmische Entscheidungssysteme betreffen unser Leben in immer größerem Maße (z. B. bei Werbung, Kreditwürdigkeit, Jobvergabe, Diagnostik von Krankheiten). Solche Systeme weisen Potenziale aber auch Risiken auf, die auch im allgemeinbildenden Mathematikunterricht erarbeitet und kritisch reflektiert werden sollten. Im Vortrag wird dies am Beispiel des Arbeitsmarkt-Assistenz-Systems (AMAS) für die Vergabe von Fortbildungen für Arbeitssuchende beleuchtet. Es werden Elemente des Grund- und Reflexionswissens für Lernende der Kl. 10 spezifiziert und Lernprodukte aus einer Erprobung analysiert.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/44325
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26093
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseries	Beiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subject	Sekundarstufe I allgemeinbildend	de
dc.subject	Modellieren	de
dc.subject	Sekundarstufe II allgemeinbildend	de
dc.subject	Mathematik im Alltag	de
dc.subject	Unterrichtsreflexion	de
dc.subject	Künstliche Intelligenz	de
dc.subject	Lernumgebungen	de
dc.subject	Qualitative Studie	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Algorithmische Entscheidungsfindung am Beispiel von AMAS hinterfragen - Einblicke in Lernprodukte einer 10. Klasse	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	ConferencePaper
dcterms.accessRights	open access
eldorado.dnb.deposit	true
eldorado.secondarypublication	false

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