Fachdidaktische Bewertung KI-generierter Übungsaufgaben für den Mathematikunterricht der Grundschule

dc.contributor.authorSchneider, Ranja Jasmin
dc.contributor.authorLeifheit, Luzia
dc.contributor.authorLenz, Katja
dc.date.accessioned2025-12-12T10:29:39Z
dc.date.available2025-12-12T10:29:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractDer Einsatz von KI eröffnet Lehrkräften neue Möglichkeiten für die Unterrichtsvorbereitung, indem z. B. Aufgaben generiert werden können. Im vorgestellten Projekt wird das Potenzial von KI-generierten Sachaufgaben für den Mathematikunterricht der Grundschule analysiert. Anhand mathematikdidaktischer Kriterien wird die Qualität der KI-generierten Aufgaben bewertet und diese mit Schulbuchaufgaben verglichen. Außerdem werden verschiedene Prompt-Techniken für die Aufgabenerstellung untersucht. Die Ergebnisse zeigen Potenzial und Grenzen von KI-basierten Ansätzen zur Erstellung von Sachaufgaben.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/44466
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26234
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subjectPrimarstufede
dc.subjectProblemlösende
dc.subjectModellierende
dc.subjectArithmetikde
dc.subjectSachrechnende
dc.subjectMathematik im Alltagde
dc.subjectFort- und Weiterbildungde
dc.subjectUnterrichtsplanungde
dc.subjectKünstliche Intelligenzde
dc.subjectMINT (resp. STEM)de
dc.subjectMotivationde
dc.subjectVernetzung von Fachinhaltende
dc.subjectUmgang mit Medien und Werkzeugende
dc.subject.ddc510
dc.titleFachdidaktische Bewertung KI-generierter Übungsaufgaben für den Mathematikunterricht der Grundschulede
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.dnb.deposittrue
eldorado.secondarypublicationfalse

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