Ungleiche a priori Wahrscheinlichkeiten in linearen Diskriminanzanalyseverfahren

dc.contributor.advisor	Ligges, Uwe
dc.contributor.author	van Meegen, Carmen
dc.contributor.referee	Ligges, Uwe
dc.contributor.referee	Weihs, Claus
dc.date.accessioned	2016-06-06T09:34:14Z
dc.date.available	2016-06-06T09:34:14Z
dc.date.issued	2015-12-23
dc.description.abstract	Der Umgang mit ungleichen a priori Wahrscheinlichkeiten in linearen Diskriminanzanalyseverfahren ist in der Literatur kaum beschrieben und zum Teil widersprüchlich formuliert. In dieser Arbeit werden speziell die Diskriminanzanalyse basierend auf der Gaußverteilung (GDA) und die Diskriminanzanalyse nach Fisher (FDA) betrachtet. Es wird die Einbindung von ungleichen a priori Wahrscheinlichkeiten sowohl in Diskriminanzregeln als auch in verschiedene Schätzer der beiden Verfahren untersucht. Zudem wird gezeigt, dass GDA und FDA bei einer beliebigen Anzahl an Gruppen und Merkmalen und auch unterschiedlichen a priori Wahrscheinlichkeiten zu den selben Ergebnissen führen. Die in der Theorie bewiesenen Resultate werden mit Hilfe kleiner Simulationsstudien für zwei und drei Klassen verdeutlicht.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/35030
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-17078
dc.language.iso	de	de
dc.subject.ddc	310
dc.title	Ungleiche a priori Wahrscheinlichkeiten in linearen Diskriminanzanalyseverfahren	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	bachelorThesis	de
dcterms.accessRights	restricted

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