Technologieversprechen Künstliche Intelligenz: vergangene und gegenwärtige Konjunkturen in der Bundesrepublik
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Date
2023-10-27
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Abstract
Die Fragestellung des Beitrages ist, wie das Auf und Ab der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz seit ihrem Anbeginn an zu erklären ist. Dabei richtet sich der Fokus auf die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in der Bundesrepublik seit den 1970er-Jahren sowie hier besonders auf ihre gegenwärtige Dynamik. Es wird davon ausgegangen, dass allein der Verweis auf die schnellen Fortschritte der Informationstechnologien und der verschiedenen Methoden und Konzepte der Künstlichen Intelligenz der letzten Jahrzehnte diese Dynamik nicht zureichend erklären kann. Denn aus sozialwissenschaftlicher Sicht handelt es sich dabei um eine verkürzte technikzentrierte Erklärung. Mit Rückgriff auf Überlegungen aus der sozialwissenschaftlichen Innovationsforschung lässt sich vielmehr die These begründen, dass Künstlichen Intelligenz als „promising technology“ zu verstehen ist. Derart aufgefasst, wird Künstliche Intelligenz in ihren verschiedenen Entwicklungsphasen stets erneut von Technologieversprechen über ihre besondere Leistungs- sowie Problemlösungsfähigkeit für ökonomische und gesellschaftliche Herausforderungen getrieben. Das gilt verstärkt für den seit den 2010er-Jahren anhaltenden KI-Hype, der durch „solutionistische“ Hoffnungen mit Blick auf die ökologische Krise einerseits und durch das Vordringen von KI-Software ins Alltagserleben andererseits präzedenzlose Ausmaße erreicht hat. Auch wenn der nächste „KI-Winter“ wohl nicht bevorsteht, deuten vergangene Erfahrungen darauf hin, dass sich auch in diesem Fall weder sämtliche Technologieversprechen noch -befürchtungen erfüllen werden.
The question adressed in this paper is how to explain the ups and downs in the development of Artificial Intelligence since its inception. The focus is on the development of Artificial Intelligence in the Federal Republic of Germany since the 1970s, with particular attention to its current dynamics. It is assumed that simply attributing this dynamism to the rapid advances in information technology and the various methods and concepts of Artificial Intelligence over the past decades is not sufficient, for, from a sociological perspective, this approach represents a limited, technology-centered explanation. Drawing on insights from the social science field of innovation research, it is argued that Artificial Intelligence should be understood as a “promising technology”. Looked at in this way, Artificial Intelligence, in its various developmental phases, is repeatedly driven by promises of its exceptional performance and problem-solving capabilities for economic and societal challenges. This applies particularly to the ongoing AI hype since the 2010s, which has reached unprecedented proportions due to “solutionist” hopes regarding the ecological crisis on the one hand, and the widespread integration of AI software into everyday life on the other hand. While the next “AI winter” may not be imminent, past experiences suggest that not all technological promises or fears will be fully realized in this case either.
The question adressed in this paper is how to explain the ups and downs in the development of Artificial Intelligence since its inception. The focus is on the development of Artificial Intelligence in the Federal Republic of Germany since the 1970s, with particular attention to its current dynamics. It is assumed that simply attributing this dynamism to the rapid advances in information technology and the various methods and concepts of Artificial Intelligence over the past decades is not sufficient, for, from a sociological perspective, this approach represents a limited, technology-centered explanation. Drawing on insights from the social science field of innovation research, it is argued that Artificial Intelligence should be understood as a “promising technology”. Looked at in this way, Artificial Intelligence, in its various developmental phases, is repeatedly driven by promises of its exceptional performance and problem-solving capabilities for economic and societal challenges. This applies particularly to the ongoing AI hype since the 2010s, which has reached unprecedented proportions due to “solutionist” hopes regarding the ecological crisis on the one hand, and the widespread integration of AI software into everyday life on the other hand. While the next “AI winter” may not be imminent, past experiences suggest that not all technological promises or fears will be fully realized in this case either.
Description
Table of contents
Keywords
Künstliche Intelligenz, Technologieversprechen, Innovationspolitik, Technikutopie, Artificial intelligence, Promising technology, Innovation policy, Techno-utopianism