Augmented Reality-unterstütztes Lernen: Initiierte Bewegungsmuster von Lernenden im Mathematikunterricht

dc.contributor.authorReit, Xenia-Rosemarie
dc.contributor.authorWachter, Valerie
dc.contributor.authorGüvercin, Kübra
dc.date.accessioned2024-12-10T12:32:30Z
dc.date.available2024-12-10T12:32:30Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractIm Rahmen des Projekts MalAR (Mathematiklernen mit Augmented Reality) wurde eine iOS-App entwickelt, die es ermöglicht, mathematische Objekte der analytischen Geometrie über die Smartphone-Kamera in die reale Umgebung einzubetten. Im Beitrag wird eine Studie beschrieben, in der die MalAR-App in einer Lernumgebung für die gymnasiale Oberstufe eingesetzt wurde. Die Ergebnisse zeigen, dass die Möglichkeit, eine mathematische Situation mit Hilfe von AR zu erkunden, Körperbewegungen initiiert. Die identifizierten Bewegungskategorien geben Aufschluss über die durch AR initiierten Bewegungsmuster.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/43271
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-25103
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematikde
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2024de
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht 57
dc.subjectSekundarstufe IIde
dc.subjectLehrerbildung (1., 2. und 3. Phase)de
dc.subjectGeometriede
dc.subjectDigitalisierung & Mathematikde
dc.subject.ddc510
dc.titleAugmented Reality-unterstütztes Lernen: Initiierte Bewegungsmuster von Lernenden im Mathematikunterrichtde
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.dnb.deposittrue
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